全世界都在“转码”,非IT背景的留学生急需这8门课格力“换掉”代言人成龙,董明珠:我有3个理由换掉他!(全世界都在用)

2023-05-31 03:26:17

 

最近,不管在哪个社交平台上,转码”在留学生群体中都成了顶流。

各种诸如北美理工留学生转CS专业当起了快乐码农、学小语种的文科生转码成功去湾区当码农的例子层出不穷。

所谓“转码”,就是指非IT背景的人,在完成相关学业后,甚至已有多年其他行业工作经验后,却在大厂程序员的高薪高福利的吸引下,从头开始学习IT相关知识,转行做码农。

毕竟,行业没有年龄限制、性别限制、学历限制,只要代码敲得好就是王道。

再加上,“码农赛道”有更多的就业机会和远超其他行业的薪资水平。于是,“转行做码农=走上人生巅峰”已经是很多人的共识。

但是,这条路并不简单。在转码热潮下,更多人涌入这个赛道,也就意味着更激烈的竞争。

所以,在你羡慕转码高薪的同时,也需要做好准备充分,积累经验和能力,才会有更高的机会转码成功。

所以现在,我们为有转码需求的大家,筛选出10个转码友好的科研课程!

不仅有国内外名校教授的加持,还有极高的学术含金量。供不同专业、不同赛道的小伙伴们灵活选择。

TOP 8

加州大学伯克利分校+大连理工大学教授

带你进行计算机的算法设计与分析

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【课题面向】对计算机理论感兴趣,且有相关背景的大学生和研究生。

【课题涵盖】教授将介绍经典的算法设计范例,以反复出现的数字、字符串、集合系统和图形等基本问题为例加以说明。帮助学生设计算法来解决问题,并对算法的正确性以及用渐近大Oh符号量化的计算效率进行严格的推理

TOP 7

剑桥大学+西安交通大学教授

教你强化学习、图像分割与自然语言

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【课题面向】对人工智能,深度学习领域感兴趣的学生。

【课题涵盖】人工智能在过去几年里在多个领域产生显著的影响,且在全球发展了多种图形的深度学习模型,包括图形卷积模型、图形注意模型、混合模型和神经信息传递模型(GATs)。在本课题中,教授将带领大家学习图神经网络的专业知识及深度强化学习的发展潜力,并探讨强化学习和深度学习的基础和实际案例。

TOP 6

卡耐基梅隆大学+同济大学教授

带你从多臂老虎机问题看序列决策

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【课题面向】对机器学习、算法、大数据、互联网推荐系统等方面感兴趣的学生;拥有一定的计算机专业基础的大学生。

【课题涵盖】“多臂强盗”算法框架是深度强化学习中的重要模块。本课题正是以此框架为核心内容,学生将在参与过程中深入了解算法的基础模型及应用,将认识到被广泛使用的上置信界算法(Upper Confidence Bound,简称UCB)及汤普森采样算法(Thompson Sampling Algorithms)。

TOP 5

卡耐基梅隆大学+中山大学教授

带你了解人工智能之机器学习

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【课题面向】对人工智能,机器学习,深度学习领域感兴趣的学生。

【课题涵盖】本课题会系统探索人工智能与机器学习之间的相互作用。近些年来,机器学习的应用范围从金融应用程序,到军事领域,甚至在保护日常应用程序(如微信)的安全等方面都有涉及。本课题将面向初学者,介绍人工智能/机器学习与密码学和区块链等非常热门的主题,探讨未来潜力。

TOP 4

苏黎世联邦理工学院+同济大学教授

和你探讨人工智能前沿课题

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【课题面向】对计算机科学,算法,人工智能,神经动力学,神经网络等领域感兴趣的大学生。

【课题涵盖】本课题将向学生介绍神经形态计算的领域,并描述现有最先进的神经形态计算电路和系统。通过演示真实神经电路使用的关键计算原理,将自然智能与人工智能联系起来,并展示最适合硬件实现的模拟/数字神经形态电路计算模型。通过互动练习和讨论,加深学生对主题的理解。

TOP 3

卡耐基梅隆大学+东南大学教授

带你一起探究学习分布式机器学习

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【课题面向】适合数学基础好的高中生;以及有基础算法知识,对计算和算法有兴趣的大学生。

【课题涵盖】在分布式机器学习这一领域中,联合学习是一个备受关注的焦点。本课题将介绍联合学习的基本内容,涵盖联合学习的基本架构和算法,介绍对联合学习算法进行设计分析时所需的主要工具,讲解现有的计算框架,并结合自动驾驶等案例,体现联合学习的实战应用。

TOP 2

多伦多大学+上海交通大学教授

带你从语言建模看聊天机器人设计

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【课题面向】具备Python等语言的基本计算机编程知识和线性代数知识的大学生;对人工智能,自然语言处理感兴趣的高中生。

【课题涵盖】本课题将提供中文自然语言处理工具的实际介绍。使用传统语法和大规模语言模型分析中文文本,并从中讨论应用程序,如聊天机器人,问题回答和隐私保护。教授将向学生介绍简单的电脑中文处理软件工具,通过互动练习和讨论,增强学生对自然语言处理的理解。

TOP 1

剑桥大学+西北工业大学教授

带你学习计算机的潜意识与网络神经

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【课题面向】对人工智能,计算机网络层,网络安全以及未来网络感兴趣的学生。

【课题涵盖】在本课题中,首先学习互联网及其设计,重点关注网络层的重要概念,并学习一些网络协议的相关知识。 然后研究人工智能的基本思想,以及如何在互联网上保持信息的安全。

除了以上课程外

为帮大家顺利申请海外高校

这里还有几十种专业的科研课程

传媒 |金融 | 人工智能

文化 | 心理 | 国际关系

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个人学术能力的展示?有!

科研课程:

囊括AI/计算机/法律/数学/生物/物理/工程学/传媒/金融等几十种专业。

科研报告:

课程中,国内外名校教授辅导撰写个人科研报告,展示科研实力。

专业竞争力:

独立第一作者身份,撰写科研学术论文,完成国际EI/CPCI或同级别索引国际会议论文辅导与发表。

足够专业的导师背景?有!

科研项目的导师均来自:

国内985/211等国内各顶尖学府的教授

耶鲁/麻省理工/康奈尔等美国TOP30名校的终身在职教授

英国牛津/剑桥等英国G5超级精英大学的终身在职教授

展现对社会的贡献?有!

该项目所有科研课程的研究课题,均围绕社会热点、全球发展的重大议题和案例展开。

接地气的课题主题作为切入口,以小见大,由浅入深的探讨领域内的深层议题,通过研究得出解决方法。

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