大数据营销不等于精准营销，但有了大数据，我们就可以做好营销（大数据精准营销有哪些典型方式?）

原标题：大数据营销不等于精准营销，但有了大数据，我们就可以做好营销

自从大数据趋势出现以来，数据营销行业就挂起了“数据”二字。99%的企业在跟广告主大谈特谈的时候都会说我们有大数据，可以做精准营销。当被问到为什么时，他们会说我有DMP，然后两个人就会笑。

事实上，数据的价值与数据量的大小关系不大。真正的精准只有两个条件:一是把你的用户卖给你，二是把竞争对手的用户卖给你。

那么，大数据是如何与精准营销联系起来的呢?基本上逻辑就是我有很多可以准确描绘用户的数据，然后用DMP来管理这个数据库，最后帮助广告主找到准确的用户，实现精准营销。

公众号：流芒兔数据库

1. 大数据不等于用户画像

制作用户画像需要数据，不仅需要大数据，还需要小数据。大数据隐含的具体个人行为可以在一定程度上描述用户的意图，小数据可以从思维的角度对用户做出理性的评价。两者的结合，以及对长期趋势的跟踪分析，可以说对用户有了更全面的了解。

大数据作为类似土地的生产资料，基于不同的行业逻辑会产生不同类型的数据，这种数据的商业价值也有很大差异。绝大多数所谓的大数据公司只有一块普通的土地，只能种一些普通的作物。无论你怎样耕种这片土地，它都不会长出花来。

但在肥沃的土地上，如果你稍微松土，撒下种子，你就会带来丰硕的果实，即使你在这贫瘠的土地上太忙，最后你甚至不能填饱肚子。

2. 大数据和用户形象不等于DMP

用户画像需要大量的数据。DMP收集到数据后，会利用这些数据进行用户画像，这就是数据、用户画像和DMP之间的关系。从本质上讲，企业构建DMP是为了更好地获取别人的数据，而不是为了解决和分析自己的数据。

DMP是一个服务平台，用于管理。管理就是数据。现有的数据根本不需要通过构建服务平台进行管理。最好直接将其放入业务系统应用程序中。这就是DMP存在的原因。

3.拥有大数据确实是一种很好的营销手段

好的营销就是在正确的时间把正确的产品和信息推向正确的用户。在一个好的营销计划中，时间、地址、场合和人是不可或缺的。大数据就是用来描述这四个元素的材料，也就是经常被提到的用户标签，也就是用户画像。

为了更好地制定一个好的营销计划，广告主需要尽可能多地掌握其潜在用户crm的定量分析数据，问卷调查的判断数据，甚至促销的反馈数据。这种数据融合提高了广告商对自己用户的认知能力。

我们有了大数据之后，首先要做的是提炼出能够描述用户内部四种元素的特征，一般分为营销标签、业务服务意向标签、场景标签和基本特征。

此时，广告主需要从这些标签中找到能够描述其潜在用户的标签，因此创建自己的CRM是广告主做出良好营销决策的必要步骤。有了以上条件，广告主才能找到真正具备数据管理能力的平台。

事实上，营销是一个过程，而不是结果。好的营销会慢慢让广告主机积累自己的用户，你也可以把他们当成会员。如果你的用户数量积累到一定程度，那么对你CRM会员的每一次营销都是精准营销，也就是你自己的用户。

大数据精准营销，市场营销的颠覆性创新和转型也印证了大数据的现实意义。数据引导下的精准营销比传统营销更加合理。这比没有方向的被动营销更有成效，“卖他们喜欢的东西”给用户，向愿意的用户推荐他们感兴趣的工具和产品。返回搜狐，查看更多

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