基础工程课程

智能制造的基础建立在工程学的基石之上，学生将首先接触机械工程基础、电子工程基础以及计算机科学基础等核心课程，机械工程基础课程涵盖力学、材料科学、制造工艺等内容，为学生理解机械设备和制造工艺提供基础，电子工程基础则包括电路分析、数字信号处理等关键知识点，为学生在自动化和控制系统领域的学习打下基础。

计算机科学与技术

深入学习和掌握计算机科学与技术是智能制造不可或缺的部分，高级编程语言、数据结构与算法、操作系统以及数据库原理等课程将培养学生的编程能力、系统设计与数据分析技能，通过这些课程，学生将能够编写高效的代码，设计可靠的软件系统，并对数据进行有效管理和分析。

自动化与控制系统

自动化与控制系统是智能制造专业的核心课程之一，学生将学习自动控制理论、传感器与执行器技术、PLC编程与应用等内容，通过实验室实践和项目作业，学生将学会如何将理论应用于实际的自动化解决方案中，理解并设计自动化系统，使之能在最少的人为干预下高效运行。

人工智能与机器学习

随着人工智能技术的飞速发展，智能制造专业的学生必须掌握AI和机器学习的基础知识，课程内容涵盖神经网络、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等，学生将不仅学习理论知识，更通过实际应用，如利用机器学习算法优化生产流程，利用计算机视觉技术提高质量检测的准确性等，深入了解这些技术在智能制造中的应用。

工业网络与信息化

为了实现工厂的智能化，对工业网络和信息化的理解至关重要，学生将学习工业通信协议、物联网技术、企业资源规划（ERP）系统等内容，掌握设计和实施信息物理系统（CPS）的技能，实现设备间的智能互联和数据交换。

系统集成与优化

该课程聚焦于如何将不同的技术和系统整合在一起，以实现最优的生产效果，学生将学习系统工程原理、生产系统模拟、供应链管理等课题，掌握如何评估各种生产要素的性能，并通过系统化的方法改进整个生产过程。

创新实践与案例研究

除了理论学习，学生还需要参与创新实践和案例研究，这包括团队合作项目、实习经历和企业合作的应用研究等，这样的实践经验有助于学生将所学知识应用于解决实际问题，并培养创新意识和团队协作能力。

智能制造专业的课程设置旨在培养学生具备跨学科的知识和技能，为他们在未来的工业生产中扮演关键角色做好准备，通过这些课程的学习，学生们将为推动智能制造领域的进步做出重要贡献。