在理论学习方面，学生将接触到《计算机科学基础》、《数据结构与算法》、《机器学习》等核心课程，这些课程将通过闭卷笔试的形式进行考核，以确保学生熟练掌握相关知识，该专业还强调实践技能的培养，学生需要完成一系列实验课程，如《人工智能实验》、《深度学习实践》等，这些课程的考核通常结合实验报告和项目展示，以展现学生的编程能力和创新思维。

为了培养学生的创新能力和科研素养，该专业鼓励学生参与科研项目和竞赛活动，这些活动将以学生研究报告、论文发表或竞赛成绩为考核依据，参与这些活动不仅能让学生将所学知识应用于实际问题，还能提升解决复杂问题的能力，为未来的科研或业界生涯奠定坚实基础。

除了技术和学术能力，综合素质的培养也是该专业考试内容的一部分，学生需要在团队协作、沟通表达等方面展现出优秀的能力，这通常通过团队项目、研讨会演讲等形式进行考核，学校还重视学生的职业规划和发展路径指导，定期举办职业发展讲座和实习机会匹配，帮助学生了解行业趋势，规划未来职业生涯。

大连理工人工智能专业的考试内容全面且深入，旨在培养出既懂技术又具备良好职业素养的人工智能领域专业人才，通过这一全方位的考核机制，学生将不断提升自己的实践技能、创新能力、综合素质以及职业规划能力，为未来的职业生涯奠定坚实基础。