学科背景要求严格

智能制造是一个高度综合性的领域，融合了机械工程、电子工程、计算机科学等多个学科的知识，考生需要拥有扎实的理工科基础，特别是在数学、物理以及相关工程学科方面，对于跨专业考生来说，需要补充的基础知识较多，增加了考研的难度。

专业知识深度要求高

智能制造不仅要求考生掌握传统的制造技术，还需对物联网、大数据分析、机器学习等前沿技术有深入的了解，考生不仅需要复习基础知识，还需跟进智能制造的最新发展，这无疑提高了考研的要求。

实践能力至关重要

智能制造强调实践能力的培养，很多高校和研究机构在招生时都会看重学生的实验技能和项目经验，这就要求考生在备考过程中，不仅要学习理论知识，还要积极参与实验室研究或实习，积累实践经验。

竞争压力日益增大

随着智能制造领域的热度不断上升，越来越多的学生选择这个方向进行深造，导致竞争日益激烈，考生不仅需要面对高强度的初试压力，还需在复试中脱颖而出。

资源分配不均

智能制造作为一个新兴领域，其教育资源相对集中，优质的教育资源往往限于一些顶尖高校和研究机构，导致非顶尖高校的学生在获取高质量资源方面面临困难。

智能制造考研的难度是多方面的，涵盖了学科背景、专业知识、实践能力、竞争压力及资源获取等方面，挑战与机遇并存，对于那些能够克服困难、坚持不懈的学生来说，智能制造领域将是一个实现自身价值、贡献力量的舞台，面对挑战，我们应积极准备，勇于探索，把握机遇，迎接未来。