研究投入与产出是评价这些院校的又一关键指标，分析各校的研发经费、专利申请数量及高水平论文发表情况，可发现那些在智能制造领域具有影响力的院校，以德国的慕尼黑工业大学为例，该校在自动化技术和机器人研究领域投入巨大，其研究成果广泛应用于工业4.0，推动了智能制造技术的发展。

产学研结合程度反映了院校与企业的合作水平，对智能制造工程研究生的教育至关重要，许多排名靠前的院校都与全球领先的科技公司建立了紧密合作关系，加州大学伯克利分校与硅谷企业间的深入合作，为学生提供了实习和就业机会，同时也促进了学术研究与实际应用的结合。

国际化水平是衡量这些院校的又一维度，涉及国际学生比例、国际合作项目数量及教师团队的国际化程度，新加坡国立大学在智能制造领域拥有国际化的师资和学生群体，其国际合作网络为学生提供了广阔的视野和多元的学习环境。

就业率和社会影响力也是评价这些院校的重要指标，优秀的院校能培养出适应市场需求、具备创新能力和实践技能的毕业生，以瑞典的皇家理工学院为例，其毕业生在智能制造领域的就业率极高，对社会发展产生了深远影响。

全球智能制造工程研究生院校的排名评价体系多维多样，涵盖教育质量、研究投入、产学研结合、国际化水平、就业率等多个方面，这些排名不仅为学生选校提供参考，也激励各大院校不断提升教学和研究水平，为智能制造领域培育更多优秀人才。