技术成熟度是首要考虑的问题，智能制造依赖于物联网、大数据、人工智能、机器人技术和云计算等一系列尖端技术的集成应用，尽管这些技术本身正在快速发展，但它们的集成应用仍处在相对初级阶段，市场上的一些解决方案更多是理论设想而非经过实践检验的成熟产品，企业在追求智能制造时，必须认识到这一点，避免因盲目投资而面临风险。

经济实用性同样重要，智能制造系统的初期投资通常巨大，对中小型企业来说是一大障碍，虽然长远来看，智能制造有助于通过提高效率和减少浪费来降低成本，但短期内的经济压力不容忽视，并非所有行业和生产流程都适合或需要高度智能化改造，在投资智能制造前，必须进行充分的成本效益分析，避免资源浪费。

人才培养与接受度也是推广智能制造过程中不可忽视的问题，智能制造不仅需要高技能的操作人员和维护工程师，还需要具备远见的管理者来制定实施规划，目前，许多地区缺乏专业人才储备，现有员工对新技术的接受度和适应性也参差不齐，企业在推进智能制造项目时，必须解决这些问题，以减少内部阻力，提高转型效果。

随着制造系统越来越智能化和网络化，信息安全风险也日益凸显，智能设备和系统的相互连接增加了潜在入侵点，使得工业控制系统面临黑客攻击的风险，一旦发生安全事故，可能导致生产停滞，甚至威胁企业的知识产权和商业机密，在布局智能制造的过程中，建立有效的安全防护措施是一大挑战。

智能制造无疑是未来的趋势，但其发展并非一蹴而就，企业和决策者需要更加理性地评估智能制造的实际适用性，全面考虑技术成熟度、经济实用性、人才培养与接受度以及信息安全风险等问题，通过权衡投资与回报、加强人才培养和技术储备、注重信息安全建设，确保在迈向智能制造的道路上行稳致远。