从工程技术的视角来看，智能制造工程紧密关联机械工程、电子工程、计算机科学与技术等专业领域，它探索如何将先进的信息技术、自动化技术和人工智能集成到制造过程中，以提高生产效率和产品质量，智能制造工程可以被视为这些工程技术领域的综合体现。

从管理学的角度，智能制造工程也涉及到生产运营管理、供应链管理等内容，智能制造环境下，企业需要优化生产过程管理，实现资源最优配置，这要求管理者不仅掌握传统的管理知识，还要了解智能制造相关的技术原理和应用，智能制造工程是管理学领域的一个重要分支，对管理者的知识结构提出了跨学科的要求。

信息科学也为智能制造工程提供了重要支撑，智能制造工程依赖于大数据、云计算和物联网等信息科学技术的发展，这些技术为智能制造提供了数据处理、存储和分析能力，推动了信息技术与传统制造业的深度融合。

从经济学的角度考虑，智能制造工程也关联产业经济学、技术创新经济学等领域，智能制造的实施对提高企业竞争力、促进产业结构升级转型具有重要作用，它影响企业的投资决策、市场布局和整个行业的发展趋势，智能制造工程也是经济学领域的重要组成部分。

智能制造工程是一个跨学科的领域，涉及工程技术、管理学、信息科学和经济学等多个学科，在高等教育体系中，智能制造工程可能隶属于工程学院、管理学院或信息学院等，这取决于大学的课程设置和学科划分，随着智能制造技术的不断发展和应用，其跨学科的特性将更加突出，对人才培养的要求也将更加多元和综合。