一、技术集成与应用能力

在这一层次，智能制造的基础是技术的集成与应用，企业需要熟练掌握先进制造技术、信息技术和人工智能等多学科知识的融合应用，这包括自动化生产线的设计、智能传感器的运用、数据采集与分析系统的构建，以及云计算和大数据分析技术的实施，通过这些技术的集成，企业能够实现生产过程的优化，提高产品质量和生产效率。

二、数据驱动的决策制定能力

进入智能制造的进阶阶段，企业需培养基于数据的决策制定能力，这要求企业不仅大量收集和存储生产数据，更要运用算法和模型对这些数据进行深入分析，以预测市场趋势、优化生产流程、降低能耗与成本，并提前发现潜在的生产问题，为此，企业需要建立起完善的数据分析体系，并培养一支能够解读复杂数据、依据数据作出明智决策的专业团队。

三、资源协同与网络化制造能力

在智能制造的更高层次，企业需实现资源的高效协同和网络化制造，通过互联网、物联网等技术手段，企业需实现设备间的互联互通，以及与供应商、客户之间的信息共享，这不仅提升了供应链的透明度和响应速度，更促进了跨地域、跨行业的资源共享与合作，形成灵活高效的生产网络。

四、创新研发与持续改进能力

最高等级的智能制造能力体现在企业的创新研发与持续改进上，企业应当积极探索新技术、新工艺的应用潜能，通过研发投入推动产品和生产方式的创新，企业还需建立健全的质量管理体系，确保持续改进的过程得到标准化和规范化管理，这种自我革新和优化的能力，是企业在激烈的市场竞争中保持领先地位的关键。

智能制造能力的等级要求涵盖了从基础技术应用到高端创新研发的全面能力，企业应依据自身实际情况，逐步提升智能制造水平，以适应市场需求和技术挑战的不断变化。