智能制造成熟度模型为企业提供了一个清晰的框架，从初步的数字化应用至全面的智能系统集成，每个级别都反映了企业在自动化、数据交换、智能决策等方面的不同能力，通过这种分级，企业可以明确识别自身在智能制造道路上的当前位置及未来发展方向。

评估方法的实施过程需要企业收集关于运营各方面的详细信息，包括生产线自动化水平、信息化管理系统的应用程度以及数据分析及利用能力等，这些信息将作为评估的基础，帮助企业确定其在智能制造成熟度模型中的具体位置。

评估结果的应用为企业提供了宝贵的自我诊断工具，企业可以根据评估报告明确了解到自身在智能制造转型过程中的优势和不足，进而制定出更具针对性的改进措施和发展策略，若数据整合能力较弱，企业可以重点投资相关技术和人才的培养。

值得注意的是，智能制造成熟度评估不是一个一次性的活动，而是一个持续的过程，随着技术的更新和市场的变化，企业需要定期重新评估其智能制造的成熟度，以确保持续改进和适应新的挑战，这种周期性的评估有助于企业保持竞争优势，实现长期的可持续发展。

智能制造成熟度评估还能激发企业的内部创新动力，培养创新文化，员工参与到前沿技术的应用和优化过程中，会感到更加自豪，从而更积极地提出改进意见和创新想法，这种文化的形成对于企业的长远发展至关重要。

对外方面，高级别的智能制造成熟度能展示企业的技术实力和产品质量，增强客户信任，吸引更多合作伙伴，拓展业务范围，提高市场竞争力。

智能制造成熟度评估方法在制造业中的应用不仅有助于企业精准定位自身智能化水平，还能指导企业科学规划未来发展，促进技术创新和文化变革，最终实现制造业的高质量发展，随着智能制造逐渐成为全球制造业转型升级的关键方向，掌握和应用成熟度评估方法将成为制造企业不可或缺的重要能力，这将为企业带来更高效的生产、更优质的产品以及更强的市场竞争力。