自动化水平的提升是智能制造的基础，自动化不仅关乎生产效率，更直接影响产品质量，机器设备的自动化程度、生产流程的自动化改造以及自动化技术的应用广度和深度，共同构成了自动化水平的评估标准，一个高度自动化的企业能够实现生产过程的高效运转，减少人为干预，降低生产成本，同时提高产品的一致性和可靠性。

信息化建设则是智能制造的另一支柱，它涵盖了企业内外部信息的采集、处理和应用，为企业的决策和操作提供高效的信息流支持，通过评估企业资源规划（ERP）系统的集成程度、供应链管理的信息化水平以及客户关系管理（CRM）的有效性，可以了解企业的信息化建设的完善程度，这不仅有助于提高企业内部运作的效率，还能加强与供应商和客户的协同合作，提高市场响应速度。

智能制造的核心在于自动化与信息化的深度融合，AB指标强调两者相互促进、相互融合的关系，通过整合自动化设备和信息系统，企业可以实时监控生产流程，并利用大数据分析对生产过程进行智能调度，从而提高生产的灵活性和智能水平。

在评估智能制造成熟度时，除了技术和设备的现代化水平外，AB指标还关注企业的持续改进与创新能力、人才培养与团队协作等关键要素，这意味着企业不仅要不断提升自动化和信息化水平，还要积极探索新技术、新方法的应用，如人工智能和机器学习在生产过程中的应用，企业需要培养一支既懂技术又具备跨学科协作能力的人才队伍，以适应智能制造环境下的工作需求。

“AB”指标作为智能制造成熟度评估模型中的关键维度，提供了一个全面的评价体系，通过对自动化、信息化、技术创新、人才培养等多方面的综合评估，企业可以明确自身在智能制造转型道路上的位置，制定相应的战略计划，不断推进智能制造的实践与发展。