系统工程与自动控制

在这一课程中，学生将深入探索复杂工程系统的设计与分析，他们将会学习反馈控制、稳定性分析以及PID控制等基础控制系统理论，现代控制理论如状态空间表示法和最优控制理论也会得到介绍，为学生进行更高级的智能制造系统设计奠定坚实的基础。

智能机器人技术

智能机器人技术是智能制造的重要组成部分，学生将学习机器人的结构设计、运动学和动力学分析，以及感知系统和编程等内容，通过这门课程，学生能够将机器人技术应用于实际的智能制造场景，如自动化生产线上的物料搬运、精密装配以及质量检测等。

人工智能与机器学习

随着人工智能技术的不断发展，其在智能制造领域的应用也越来越广泛，本课程将教导学生如何运用人工智能算法来解决实际问题，包括各种机器学习方法，如监督学习、非监督学习和强化学习，学生还将接触到深度学习框架，以处理大规模数据集，提升智能系统的决策能力。

数字制造与3D打印

数字制造课程着重于教授学生使用计算机辅助设计（CAD）软件进行产品设计，并利用3D打印技术将设计转化为实物，学生将学习3D建模、原型制作、材料科学以及后处理技术等知识，更好地理解数字化工具在产品开发和生产中的应用。

物联网与工业通信

物联网技术是实现智能制造的关键之一，它允许设备之间互联互通，实现数据的即时收集和交换，在本课程中，学生将深入学习物联网的基本原理、传感器技术、无线通信协议以及工业网络架构，为设计和优化智能工厂中的通信系统打下基础。

生产运营管理

生产运营管理课程专注于生产过程的规划、组织、指挥、协调和控制，学生将了解生产系统的设计原则、库存管理、质量管理、生产调度以及供应链协同等知识，提升生产效率，降低运营成本，增强企业的市场竞争力。

智能制造专业的课程设计旨在培养学生具备跨学科的知识结构，使他们在未来的智能制造领域中能够发挥关键作用，从系统工程到智能机器人技术，从人工智能到数字制造，再到物联网与生产运营管理，这些课程共同构建了智能制造专业学生的核心竞争力，使他们能够适应不断变化的行业需求，随着技术的持续进步，这些课程也将不断更新，以确保学生始终处于行业前沿。