智能制造能力成熟度模型被普遍划分为五个等级，反映了企业在智能化进程中的不同发展阶段，这一分级方式有助于企业明确自身位置，把握发展方向和改进空间。

第一级：初始探索阶段

在这一阶段，企业可能仅在部分生产环节引入自动化设备及简单信息技术，典型的应用如计算机辅助设计（CAD）和基本的数据采集系统，由于缺乏整体战略规划，智能化进程尚处于局部优化状态。

第二级：技术集成阶段

随着对智能制造理念的深入理解，企业开始集成各生产环节的智能设备和系统，生产线上的机器人与传感器联动，以及企业内部信息流、资金流和物流的初步整合是这一阶段的显著特点，技术集成旨在提升生产效率和产品质量。

第三级：数据驱动阶段

达到这一级别的企业，其智能制造体系已能够利用大数据分析和机器学习等技术，做出精准的业务决策，数据成为驱动生产的关键因素，预测性维护、产品生命周期管理等手段进一步优化运营效率。

第四级：智能优化阶段

在这一阶段，企业的生产系统不仅实现数据化管理，还具备自我学习与优化能力，借助先进的人工智能算法，生产系统能实时调整生产参数，实现资源最优配置和生产持续改进。

第五级：全面自主智能阶段

最高级别的智能制造表现为完全自主的智能生产系统，企业拥有高度灵活、自适应的生产环境，能快速响应市场变化，实现个性化产品的大规模定制，此时的制造系统不仅能独立作业，还能与其他系统协同工作，形成高效的智能生产网络。

为何选择五级划分？

五级划分既符合企业成长的自然规律，又便于理解和操作，每一个等级的提升都代表企业在智能化道路上迈出了重要步伐，五级模型为不同规模的企业提供了清晰的发展蓝图，指导它们制定合理的智能制造战略，助力逐步转型升级，这一模型有助于企业明确自身位置，探索适合的发展路径，逐步实现智能化转型。