技术革新方面，智能制造近年来取得了显著进展，物联网（IoT）技术为智能制造提供了基础设施，实现了设备间的互联互通，大数据和云计算的应用让数据分析和存储更为高效，为智能决策提供有力支持，人工智能，特别是机器学习和深度学习技术，在智能制造中的应用日益广泛，通过模仿人类学习过程提高机器的自主决策能力，机器人技术和自动化设备的不断升级改进，极大提高了生产效率和制造精度。

产业融合是智能制造推动的另一重要方面，传统制造业与信息技术、互联网技术以及新材料技术等跨领域技术的结合，形成了新的业态和模式，数字化设计和3D打印技术的应用使产品原型设计实现快速迭代和优化，制造业服务化趋势明显，制造企业从单纯提供产品转向提供包括维护、升级在内的综合解决方案，增加了附加值。

智能制造对环境的影响具有双面性，智能化改造可以提高资源利用效率，减少能源消耗和废弃物产生，有助于实现绿色制造，智能传感器可实时监测能耗，智能系统优化生产流程以减少浪费，智能制造设备的生产和废弃处理过程中可能产生新的环境问题，如电子垃圾处理，发展智能制造需兼顾生态设计和循环经济的原则，避免技术进步以牺牲环境为代价。

在人才培养方面，智能制造的发展对人才提出了新的要求，当前，缺乏具备跨学科知识和技能的复合型人才是制约智能制造发展的瓶颈之一，高校和职业培训机构需更新教育体系，加强与企业的合作，培养高素质的技术和管理人才，既懂机械制造又精通信息技术，企业内部也应加大对员工的培训力度，提升其适应新技术的能力。

展望未来，智能制造将朝着更加个性化、灵活化和服务化的方向发展，5G通信技术的商用化和工业互联网平台的完善，将使得远程操作和协同制造成为可能，数字孪生技术的应用将进一步提升产品设计和生产过程的效率与精准度，可持续发展理念下，绿色智能制造将成为未来发展的重要方向。

智能制造正引领制造业进入一个全新的时代，其技术革新能力和产业融合潜力不容忽视，面对这一变革，企业、政府及教育机构需积极应对，共同推动智能制造向更高水平、更广领域发展。