技术集成方面，初级的智能制造主要依赖单一的自动化设备或软件系统提升生产效率，随着技术的不断进步和集成能力的提升，高度成熟的智能制造系统能够实现设备与软件平台之间的无缝对接，实现资源的最优配置，提高生产灵活性和市场响应速度。

数据驱动是智能制造的另一大驱动力，在较低的成熟度等级中，企业主要利用数据进行基础的生产监控和质量控制，但随着数据采集技术的进步和分析工具的发展，高成熟度的智能制造体系能够对数据进行深入挖掘，实现预测性维护、智能决策支持和个性化生产，从而提升运营效率，捕捉市场动态，快速适应消费者需求的变化。

自动化水平是智能制造的基础，从简单的机械操作替代人工，到整个生产过程的全面自动化，自动化不仅提高了生产效率，还降低了人力成本和错误率，提高了生产的连续性和可靠性。

智能制造的推广与实施离不开专业人才的支持，随着智能制造体系的完善和复杂化，对于具备跨学科知识和技能的高端人才的需求日益增加，企业需要建立一套完善的人才培养和引进机制，包括内部培训、外部招聘和合作等方式，不断充实智能制造所需的人才储备，以支撑智能制造系统的持续运行和升级改造。

智能制造的成熟度等级反映了企业在技术、数据、自动化和人才等方面的综合实力，企业应积极适应智能制造的发展趋势，不断提升自身的智能制造成熟度，以在激烈的市场竞争中保持领先地位，企业还应关注智能制造的可持续发展，注重技术创新和人才培养，以实现长期的市场竞争优势。