成熟度模型概述

智能制造能力成熟度模型是一个评估工具，旨在衡量企业在智能生产、管理决策、设备维护等方面的综合能力，该模型通常分为几个阶段，从初步应用信息技术的阶段到全面集成的智能系统阶段，每个阶段都代表了不同的技术水平和应用深度。

查询步骤

1、自评准备：在开始查询前，企业需全面自评生产流程、技术基础、人员素质等，收集相关数据和信息，如自动化设备使用情况、信息化系统建设水平、员工技能培训记录等。

2、在线评估工具：许多专业的智能制造咨询机构或行业协会提供了在线的成熟度评估工具，通过回答一系列问题或指标，系统可自动分析并给出初步的成熟度等级。

3、专家咨询：为获得更准确评估，企业可寻求智能制造领域专家的咨询服务，专家将根据企业的实际情况提供个性化评估和建议。

4、行业对比分析：了解同行业其他企业的成熟度等级，有助于企业定位自身在行业中的水平，通过参加行业论坛、研讨会或查阅行业报告，企业可获得关于竞争对手和行业平均水平的信息。

持续跟踪与升级

智能制造能力的提升是一个持续的过程，企业应定期重新评估自身的成熟度等级，并根据评估结果调整智能制造战略，关注新兴技术和行业趋势，不断学习和引进先进理念和技术，以实现持续升级和发展。

实践案例学习

研究成功企业的实践案例，可为自身提供宝贵经验和启示，通过分析这些企业的成功要素，如管理模式、技术应用、人才培养等，企业可找到适合自己的发展路径。

政策环境适应

政府的政策导向对智能制造发展有重要影响，企业需要密切关注相关政策，如税收优惠、资金补贴、项目支持等，这些政策可能对企业的智能制造升级计划产生积极促进作用。

通过以上步骤，企业不仅能查询自身的智能制造能力成熟度等级，还能根据评估结果制定提升计划，在智能制造的道路上，企业应保持开放心态，积极吸收新知识，勇于探索新技术，不断提升智能化水平，实现长期可持续发展，企业还可以从以下几个方面进行深入探讨和实践：

5、推动绿色制造：在智能制造过程中，注重环境保护和可持续发展，推动绿色制造技术的应用，实现经济效益和环境效益的双赢。

企业在了解和提升智能制造能力成熟度等级的过程中，应结合自身实际情况，制定切实可行的实施方案，不断推动智能制造的发展，以适应日益激烈的市场竞争。