什么是 OpenAI API ?-什么是质数

 

----OpenAI API官方文档学习总结

OpenAI API 提供一系列机器学习模型，每种模型各具特点，可以处理涉及自然语言或代码相关的虚拟任务

与 NLP 服务不同(任务单一)，它可以执行任何复杂的虚拟任务，如生成代码或文字内容、总结、扩展、转换、创造性撰文、风格转换等等..

1 | 功能速览

https://platform.openai.com/examples

2 | 基础概念

Prompts：向模型输入的文字， 如 Write a tagline for an ice cream shopCompletions：模型输出的结果，如 We serve up smiles with every scoop

​

Token：输入的文字会被分解为类似意群的一组组词缀，如汉堡包分解为 ham bur ger, 梨就是 pear ，大部分 Token 以空格开头，如 hello

⚠ 注意：OpenAI 一次可以处理的 Token 数量有限制，最多为 2048 个，约合为 1500 个单词

Token是如何分解的？官方试验网址 https://platform.openai.com/tokenizer

Model: 即机器学习模型，功能、价格各不相同， GPT-3 系列基础模型分别以 4 位名人命名：艾达罗夫雷斯、查尔斯巴贝奇、居里夫人、达芬奇Temperature：温度，实际可理解为模型返回结果的准确性，0 为准确，在此设定上，对于相同问题模型会返回更加类似的结果，1 则相反，对于相同问题模型会返回“差异较大”的结果

GPT-3 是什么？

Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) is an autoregressive language model released in 2020 that uses deep learning to produce human-like text.

ChatGPT 采用的是"调整润色"过的 GPT-3.5 系列模型，于 2022 年训练完毕，模拟人类语言进行对话式交互

3 | Python 简单使用示例

可以与 OpenAI 交互，发送输入并取得输出，使用前需要注册账户，并获取一个 token

安装：

使用示例：

4 | 模型系列

https://platform.openai.com/docs/models/overview

系列InfoGPT-4基于 GPT-3.5，一组可以理解与生成自然语言或代码的模型GPT-3.5基于 GPT-3，一组可以理解与生成自然语言或代码的模型Codex一组可以理解与生成代码的模型，能将自然语言翻译为代码Content filter一个可以识别检测文字中是否有敏感或不安全词汇的模型

GPT-4 系列

在 GPT-3.5 系列模型基础上改良的版本，目前最新的模型系列，还处于 Beta 阶段

处理普通任务与 GPT-3.5 区别不大，但处理复杂问题优于以往所有模型

GPT-3.5 系列

GPT-3 系列

Ada 性能最好，适合简单任务，价格最便宜；Davinci 功能最强大；Curie 亦可完成一些 Davinci 的任务，而且处理速度更快且价格为 Davinci 的 1/10；

Codex 系列

已经 Deprecated 了，基于 GPT-3 模型开发的新模型，训练集数据包括自然语言，以及来自 Github 的几亿行开源代码，目前提供两种

Content filter 系列

目前处于 Beta 阶段，可将文字分为三类 safe senstive unsafe，该模型存在判断错误的几率，官方更推荐使用 Moderation 系列 API 处理

未完待续....