MySQL优化：千万级数据量根据索引优化查询速度

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

很多网站的重要信息都是保存在数据库中的，用户通过提交访问数据库来获取用户信息。如果数据库速度很慢，将会对大大影响用户的体验，流失众多的核心用户。

今天此篇文章教你使用索引优化查询速度，哪怕千万级数据量，查询速度也很快，帮你节省服务器的资源！

索引的作用

索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。

提升查询速度的方向：一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化（加索引、优化sql；优化sql不在本文阐述范围之内）。能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性价比太低。代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引。索引使用得当，能使查询速度提升上万倍，效果惊人！

索引类型

MySQL的索引有5种：

主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引、组合索引（多列索引）

普通索引（index）： 仅仅只是为了提高查询的速度。

唯一索引（unique index）： 防止数据出现重复

主键索引（primary key）：引保证数据的唯一性,而且不能为NULL

全文索引（fulltext key）：从字段中提取的特别关键词

组合索引（多列索引）：创建在多列上的索引

索引的语法

查看某张表的索引：show index from 表名；

创建普通索引：alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列)

创建组合索引：alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)

删除某张表的索引：drop index 索引名 on 表名;

性能测试

1)创建数据表

2)使用存储过程插入一千万条数据

3)执行存储过程

4)测试结果，没有加索引

5)给username添加索引

6）测试结果，添加索引

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