新书推荐 | MATLAB科学计算（第2版）（计算科学与matlab语言 单元测验）

 

原标题：新书推荐 | MATLAB科学计算（第2版）少年辛苦终身事，莫向光阴惰寸功。——唐代 · 杜荀鹤《题弟侄书堂》

图书目录第一部分 MATLAB基础知识 第1章 MATLAB概述31.1 MATLAB工作环境31.1.1 操作界面简介31.1.2 命令行窗口41.1.3 命令历史记录窗口61.1.4 当前文件夹窗口和路径管理

81.1.5 搜索路径81.1.6 工作区窗口和数组编辑器101.1.7 变量的编辑命令111.1.8 存取数据文件121.2 MATLAB的帮助系统131.2.1 纯文本帮助131.2.2 帮助导航13

1.2.3 示例帮助141.3 本章小结15第2章 基本运算162.1 MATLAB的数据类型162.1.1 变量和常量162.1.2 数值型数据172.1.3 字符型数据182.1.4 元胞数组192.1.5 结构体

202.1.6 函数句柄212.1.7 数据类型间的转换212.2 数组运算222.2.1 数组的创建和操作232.2.2 数组的常见运算252.3 矩阵运算282.3.1 矩阵生成292.3.2 向量的生成

312.3.3 矩阵加减运算322.3.4 矩阵乘法运算332.3.5 矩阵的除法运算342.4 矩阵的基本函数运算342.4.1 矩阵的分解运算352.4.2 关系运算和逻辑运算362.5 符号运算38

2.5.1 符号表达式的生成382.5.2 符号矩阵392.5.3 常用符号运算402.6 复数及其运算412.6.1 复数和复矩阵的生成412.6.2 复数的运算422.7 多项式求解初步422.8 本章小结

45第3章 图形可视化463.1 图形绘制463.1.1 离散数据图形绘制463.1.2 函数图形绘制473.1.3 图形绘制的基本步骤483.2 二维图形483.2.1 plot函数483.2.2 格栅

493.2.3 图形标记说明503.2.4 线型、标记和颜色513.2.5 子图绘制523.2.6 拓扑关系图533.2.7 双坐标轴绘制543.2.8 二元函数的伪色彩553.2.9 MATLAB特殊符号标记

563.3 三维图形绘制593.3.1 网格图绘制593.3.2 曲线图绘制613.3.3 曲面图绘制633.3.4 等值线图绘制643.3.5 特殊图形绘制653.4 图形可视化与动画设计683.4.1 图形可视化

683.4.2 动画设计703.5 本章小结72第4章 程序设计734.1 MATLAB编程概述734.1.1 编辑器窗口734.1.2 MATLAB编程原则744.2 M文件和函数754.2.1 M文件

754.2.2 匿名函数774.2.3 主函数与子函数784.2.4 重载函数794.2.5 eval、feval函数794.2.6 内联函数814.2.7 向量化和预分配834.2.8 函数参数传递84

4.3 程序控制864.3.1 分支控制语句864.3.2 循环控制语句884.3.3 其他控制语句904.4 程序调试和优化934.4.1 程序调试命令944.4.2 常见错误类型944.4.3 效率优化

984.4.4 内存优化984.5 本章小结100第二部分 MATLAB科学计算第5章 数据插值1035.1 插值算法1035.1.1 拉格朗日插值1035.1.2 牛顿均差插值1055.1.3 埃尔米特插值

1075.1.4 艾特肯插值法1095.2 一维数据插值1125.2.1 分段线性插值1125.2.2 分段三次多项式插值1135.2.3 三次样条插值1145.2.4 最邻近区域插值1155.3 二维数据插值

1195.4 多维数据插值1265.5 本章小结128第6章 逼近与拟合1296.1 函数逼近1296.1.1 切比雪夫逼近1296.1.2 傅里叶逼近1316.1.3 勒让德逼近1346.2 最小二乘拟合

1366.2.1 拟合工具箱1366.2.2 多项式拟合1386.2.3 曲线拟合1416.2.4 正交最小二乘拟合1436.2.5 超定方程组的最小二乘解1456.3 非线性曲线拟合1466.3.1 非线性曲线拟合函数

1466.3.2 非线性拟合转线性拟合1496.4 数据拟合应用1526.5 本章小结155第7章 微积分1567.1 微积分基础1567.1.1 极限1567.1.2 导数1577.1.3 积分158

7.1.4 化简1597.1.5 留数1597.2 常用积分函数1617.2.1 定积分1617.2.2 二重积分1637.2.3 三重积分1637.2.4 梯度与法线1647.3 数值积分1657.3.1 梯形积分法

1657.3.2 龙贝格积分法1667.3.3 自适应积分法1687.3.4 样条函数求积分1707.3.5 重积分数值计算1707.4 数值微分1737.4.1 中点公式1737.4.2 三点公式法和五点公式法

1747.4.3 辛普森数值微分法1767.4.4 理查森外推算法1787.4.5 样条函数法1807.5 积分变换1817.5.1 傅里叶变换及其逆变换1817.5.2 拉普拉斯变换及其逆变换1817.5.3 Z变换及其逆变换

1827.6 本章小结182第8章 矩阵特征值1838.1 范数与矩阵变换1838.1.1 范数1838.1.2 矩阵相似变换1868.2 函数求解特征值1878.2.1 舒尔分解法1878.2.2 奇异值分解法

1888.2.3 矩阵特征值的函数1888.2.4 矩阵指数1908.3 特征值数值求解1908.3.1 特征多项式法1908.3.2 幂法1918.3.3 逆幂法1928.3.4 位移逆幂法1948.3.5 瑞利商加速幂法

1958.3.6 收缩法1978.3.7 QR算法1988.4 本章小结201第9章 线性方程（组）2029.1 直接求解法2029.1.1 求逆法2029.1.2 分解法2039.2 迭代求解法207

9.2.1 循环迭代2079.2.2 迭代收敛性2089.2.3 牛顿迭代2129.3 数值计算算法2159.3.1 高斯消元法2169.3.2 追赶法2189.3.3 高斯-赛德尔迭代法2209.3.4 雅可比迭代法

2239.4 方程组的性态2269.5 本章小结230第10章 非线性方程（组）23110.1 函数求解23110.1.1 fzero函数23110.1.2 fsolve函数23210.2 夹逼法求方程的解

23510.2.1 二分法23510.2.2 黄金分割法23610.2.3 弦截法23710.2.4 抛物线法24010.3 迭代法求方程的解24210.3.1 不动点迭代法24210.3.2 两步迭代法

24510.3.3 牛顿法24710.3.4 重根迭代法24910.4 方程组数值解法25110.4.1 不动点迭代法25110.4.2 牛顿迭代法25210.4.3 拟牛顿法25410.5 本章小结256

第11章 常微分方程（组）25711.1 微分方程基本运算25711.1.1 常微分方程符号解25711.1.2 MATLAB求解器25911.1.3 泰勒级数26711.2 欧拉法26911.2.1 向前欧拉法

26911.2.2 向后欧拉法27311.2.3 梯形公式27511.2.4 改进欧拉公式27911.3 龙格-库塔法28111.3.1 二阶龙格-库塔法28211.3.2 三阶龙格-库塔法28511.3.3 四阶龙格-库塔法

28811.3.4 步长的选取29111.4 边值问题的数值计算29311.4.1 打靶法29311.4.2 有限差分法29611.4.3 内置库函数29811.5 微分方程组求解30111.5.1 一阶微分方程（组）

30111.5.2 高阶微分方程（组）30311.6 本章小结308第12章 偏微分方程30912.1 偏微分方程概述30912.2 偏微分方程工具31012.2.1 工具箱概述31012.2.2 求解椭圆方程

31412.2.3 求解抛物线方程31712.2.4 求解双曲线方程31912.2.5 求解特征值方程32112.3 椭圆型偏微分方程32312.3.1 Helmholtz方程32312.3.2 牛顿边值条件

32712.4 抛物线偏微分方程32912.4.1 显式前向欧拉法32912.4.2 隐式后向欧拉法33112.4.3 Grank-Nicholson法33312.4.4 二维抛物线方程33512.5 双曲线型偏微分方程

33812.5.1 显式中心差分法33812.5.2 二维双曲线型方程34012.6 本章小结342第三部分 MATLAB拓展应用第13章 概率统计34513.1 随机变量的特征34513.1.1 期望

34513.1.2 方差、标准差、矩34613.1.3 协方差、相关系数34913.2 概率计算35013.2.1 随机数发生器35113.2.2 多维联合分布随机数35313.2.3 概率密度函数356

13.2.4 特殊连续分布35913.2.5 特殊离散分布36313.3 统计图绘制36413.4 方差分析36813.4.1 单因素方差分析36813.4.2 双因素方差分析36913.5 参数估计370

13.5.1 常见分布的参数估计37113.5.2 点估计37213.5.3 区间估计37313.6 假设检验37413.6.1 单个总体N(μ, σ2)均值μ的检验37513.6.2 正态总体均值差的检验（t检验）

37713.6.3 基于成对数据的检验（t检验）37813.6.4 正态总体方差的假设检验37913.6.5 分布拟合假设检验38013.7 蒙特卡罗法38213.8 本章小结387第14章 回归分析388

14.1 回归分析方法38814.1.1 线性回归38914.1.2 非线性回归39414.1.3 逐步回归39614.2 偏最小二乘回归39814.2.1 基本原理39814.2.2 案例分析40114.3 本章小结

407第15章 优化计算40815.1 优化计算概述40815.1.1 优化常用函数40815.1.2 最优化问题41015.2 线性规划41215.2.1 线性规划函数41215.2.2 线性规划问题的应用

41415.3 非线性规划41915.3.1 有约束一元函数最小值42015.3.2 无约束多元函数最小值42015.3.3 有约束多元函数最小值42315.3.4 二次规划42715.3.5 “半无限”有约束多元函数最优解

42915.4 多目标规划43315.5 最大化和最小化43715.6 最小二乘最优问题43915.6.1 约束线性最小二乘44015.6.2 非线性曲线拟合44115.6.3 非线性最小二乘44215.6.4 非负线性最小二乘

44315.7 本章小结444第16章 智能算法44516.1 人工智能概述44516.1.1 人工智能概念44516.1.2 人工智能研究目标44616.1.3 典型应用44616.2 粒子群算法447

16.2.1 基本原理44816.2.2 算法实现44916.2.3 粒子群混合算法45516.3 遗传算法45916.3.1 基本原理45916.3.2 算法实现46216.3.3 旅行商问题46616.4 蚁群算法

47216.4.1 基本原理47216.4.2 算法实现47316.4.3 路径规划问题47516.5 模拟退火算法48216.5.1 基本原理48216.5.2 算法实现48316.5.3 经典应用485

16.6 本章小结485参考文献486购书链接返回搜狐，查看更多责任编辑：