埃克塞特大学数据科学课程辅导｜硕士必修课程设置（埃克塞特大学data science）

埃克塞特大学（University of Exeter）数据科学硕士是一门注重理论和实践的课程，旨在培养学生在数据科学领域的技能，并为他们提供深入了解数据科学的机会。这里辅无忧小编给大家分享下埃克塞特大学数据科学硕士必修课程设置。

一、埃克塞特大学数据科学硕士概述

该课程包括数据挖掘、统计分析、机器学习、数据库管理、编程等方面的知识，学生毕业后可以在各种领域从事数据分析和数据科学工作。此外，该课程还注重实践和团队合作，通过真实案例和项目来提高学生的实际应用能力和沟通协作能力。

二、埃克塞特大学数据科学硕士必修课程设置

1.数据挖掘

介绍数据挖掘的基本理论和应用，包括数据预处理、特征选择、分类、聚类、关联规则挖掘等。

2.统计分析

介绍统计学中的基本概念和方法，包括描述性统计、推断统计、假设检验、ANOVA等内容。

3.机器学习

介绍机器学习的基本理论和应用，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。

4.数据库管理

介绍数据库设计、数据模型、SQL查询、数据库优化等内容。

5.编程

介绍Python编程语言及其在数据科学中的应用，包括数据处理、数据可视化、机器学习算法实现等。

6.项目管理

介绍项目管理方法和技巧，包括项目计划、需求分析、风险管理、团队合作等。