我来数科（我来贷）隐私计算助力数据安全

原标题：我来数科（我来贷）隐私计算助力数据安全

大数据时代，数字金融提高了金融服务的精准性，金融科技发展赋予金融服务诸多的机遇。

与此同时，金融科技也面临着一些挑战。在给日常生活、经济发展、城市治理等带来了极大的便捷的同时，用户隐私也面临着可能无处不在的“算计”，如何享受数据价值带来的利好并保护隐私，正成为当下热议的话题。

作为国内纯线上金融科技平台，我来数科依托母公司在隐私计算领域的创新成果与优势，打造了布局科学、安全可靠的技术基础设施，经过多年的努力，我来数科母公司在发展过程中逐步发力AI、大数据、云计算、隐私计算等新技术应用，驱动金融监管机构从基础知识架构到风险管理、业务流程、客户经营等各个国家核心节点的提升与优化，助推行业信息融合，为金融创新科技教育领域不断拓宽学生服务边界、覆盖更广泛的客户打下坚实理论基础。

在金融科技探索中，隐私计算研发是最突出的行业领先成果。2018年开始，我来数科（我来贷）母公司就开始布局隐私计算的研发，次年开始将“隐私计算”上升为集团战略地位，随着新技术团队的在前海的落户，可以说将我来数科（我来贷）的隐私计算研发推上了一层新的台阶。2020年，为了进一步完善集团在相关领域的技术布局，我来数科（我来贷）完成了联邦学习平台从0到1的突破，搭建了从任务管理、在线推理、操控中心、算法库与联邦基础于一身的学习平台。

从技术上打破数据孤岛，我来数科（我来贷）通过联邦学习在隐私计算方面的技术突破。一方面，可实现数据隔离，参与各方的数据不会泄露到外部，满足用户隐私保护和数据安全的需求；另一方面，我来数科（我来贷）通过联邦学习能够保证模型质量无损，保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。

面对挑战，我来数科（我来贷）加码金融科技的投入和研发，推动金融机构实现多方数据的融合，以联邦学习技术为基础，并加强保护数据安全与隐私。以“数据可用不可见，数据不动价值动”的形式保障数据安全，通过技术挖掘数据价值，保障客户安全开启双重护航。返回搜狐，查看更多

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