原标题：三网运营商大数据如何被贷款行业广泛运用

在大数据人工智能时代，大数据就像人的血液，他支撑各行各业的运作。企业的营销更是离不开数据，比如：对客户进行精准画像、对营销过程及结果进行跟踪等等。今天我们就来具体讲讲大数据是如何进行精准营销获客的。

时间进入2023年初，整个贷款行业面临的问题依然是获客难、获客贵、客户精准度不高等问题。从业人员压力与日俱增，每天面临各种考核，所以我们不是在寻找客户就是在寻找客户的路上。然而好不容易找到了客户有面临新的问题，进件了可能批款有问题，大概率能批的客户可能又觉得我们的利息太高了。这就是典型的客户跟产品不匹配的问题。

那么我们如何才能做到既解决了获客的问题，又解决了客户精准度/匹配度的问题呢？

我们可以设想一下，当一个客户有贷款需求的时候会有怎样的动作？

客户可能会打开手机搜索“怎么贷款”“哪家贷款利息低”“最多可以贷多少钱”“贷款需要什么条件”诸如此类的关键词，如下图：然后首页前三个链接大概率是平安普惠或者宜信普惠的广告，然后客户点击进入第一个链接，然后客户点击进入，再填写自己的姓名和手机号测测自己的贷款额度，然后这个客户就被平安普惠获取了。客户也有可能拨打400客服热线咨询相关问题，然后这个客户同样被平安普惠获取了

当然客户也有可能听说过平安普惠，直接下载平安平安普惠的APP去了解了。在这个过程中，客户可能会有各种各种的操作，但是唯一离不开的就是手机，就是运营商。也就是运营商大数据，那么运营商到底有什么数据呢？

任何人上网，通话，通信都离不开运营商提供的电信服务。而我们每天的手机电脑上网，手机电话通话通信，平时消费，浏览网站，使用app等等内容和平台时都会产生行为数据。这些行为数据会被运营商实时记录，通过数据管道统一存储，这也是运营商大数据的主要来源之

运营商大数据精准获客过程。

第一，分析客户要求的特征、客户年龄、性别、喜好、消费习惯等。

第二，根据数据工程师的数据建模，模型分为基本实体模型和个人行为实体模型。

第三，使用运营商服务平台开展大规模数据挖掘，通过再加工深脱敏分析处理解析解决，得到基本图像，有准确的客户，每个标记前面都有概率基数。

第四，大数据精准获客建立完整的图像模型，对每个标记进行多方面的分析。关于网站，进入的网站是否申请注册端口号、网站的阅览时间长、网站有无推广营销等是主要的参数设定。

那么，运营商大数据为什么如此受人青睐呢?原因如下：

1.运营商大数据是根据用户使用流量访问网址，app，为用户贴上标签，根据多种维度为你提供意向客户。

2.实时的数据，保证时效性，从建模到下发需要三天的时间，可以根据用户的访问时间

大数据是以三大通信运营商数据中心为强大支撑，汇聚线上线下全域用户数据，源数据由运营商官方经脱敏清洗，保证数据真实、准确、新鲜、合规。

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