数据中台存在哪些问题？如何建设数据中台？如何用好数据中台？-数据中台搞不下去

 

原标题：数据中台存在哪些问题？如何建设数据中台？如何用好数据中台？

CCSA TC601大数据技术标准推进委员会近日发布了《数据中台实践指南（1.0版）》。

指南全文共分为五个章节，从数据中台的综述、企业建设数据中台的现状及问题、数据中台的建设过程及要点、数据中台的应用及运营要点、数据中台未来的发展趋势五部分讨论数据中台领域的各方面核心问题，给出关于数据中台的相关定义、分类、现状分析、建设建议、使用建议和趋势研判。

指南试图解答以下几个问题：

数据中台如何定义？核心能力有哪些？ 数据中台有哪些形态，适用什么样的组织？ 数据中台当前存在哪些问题？ 数据中台应该如何建设？ 用好数据中台需要重视哪些方面？

1、《指南》提出，狭义的数据中台指在企业内部通过对数据半成品、算法、模型、工具等能力的积累，支撑业务应用，为前台提供数据能力的企业级数据中枢平台。狭义数据中台聚焦在数据服务的生产和提供，并不包括数据本身的生产、加工、传输等基础性工作。

广义的数据中台是企业数据价值实现的能力框架，包括数据存储汇聚、数据开发、数据管理、数据服务、数据资产运营等能力。通 常通过企业统一的一站式数据加工生 产利用逻辑平台的形式具象化，是企业级数据价值生产的中枢平台。

2、《指南》提出，数据中台的总体目标是使数据产生业务价值。具体来说，企业可以通过建设数据中台构建各项能力，弥合数据供需鸿沟，使数据能够驱动企业提升经营效率、实现业务价值。这一目标具体拆解开来包括快速响应数据需求、建设统一数据平台、打通企业数据资产、提供统一数据服务、数据直接参与业务、产生包括客户价值在内的企业价值等。

3、数据中台的具体呈现形式，通常是企业统一的一站式数据加工生产利用逻辑平台，是企业级数据价值生产的中枢平台。但在实践中，由于企业现状的不同，往往也呈现出不同的形态。大致可概括集中式、集中+BP式、两级式等三种形态。

4、《指南》提出，在建设数据中台时遇到的阻碍因素中，近半企业遇到过人员投入不足的问题，四成企业存在系统开发及工程化技术能力不足的问题。其中多项涉及到了 人员能力及业务人员相关的问题。

5、《指南》提出，数据中台的建设涉及到众多方面，建设过程周期较长，建设内容相对复杂，需要依照企业的需求进行统筹规划和考虑，分多阶段逐步完成各项能力建设，在各阶段的建设中通过标准化、规范化的建设实施流程，不断满足企业利用数据的各项需求，实现数据面向全业务开放赋能的数据中台。同时，数据中台在建设中涉及数据平台构建、数据治理、数据服务、管理流程制度制定、数据运营等大量内容，抓住其中的关键要点能够大大提升数据中台的建设效果。

6、《指南》提出，数据中台价值的展现是通过使用和运营来实现的。数据中台的目标是使企业内部的数据产生业务价值，最终价值产生的直接手段必然是通过业务人员的使用。但如何让业务人员愿意去使用，并且能够用好数据中台产出的服务，更大程度上的影响到了数据中台能够体现出的增量价值。

来源：综合CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会、数字菁英网等整理

编辑：SCOC智城中国

审核：数字经济一线、城市首席数据官

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