复旦团队大模型 MOSS 开源了，有哪些技术亮点值得关注？-复旦大学 创新团队 2020

MOSS 是中国复旦大学的一个大规模预训练语言模型，其开源代码已经在 Github 上公开发布。以下是 MOSS 的一些技术亮点：

1.规模：MOSS 采用了 Transformer 模型和 BERT 预训练算法，并使用了大规模的语料库进行训练。它包括2.2亿个参数，是目前国内最大的预训练语言模型之一。

2.多语种支持：MOSS 支持中文、英文、日文等数十种语言，并且可以在多项任务上表现出色。

3.去噪能力：MOSS 可以处理在文本数据中存在的噪声，例如错别字、缺失单词、断句等，从而提高了模型的鲁棒性。

4.分布式训练：MOSS 使用分布式训练技术，可以更快地训练模型并处理大规模数据集。

5.高效推理：MOSS 采用了自适应推理技术，可以根据具体应用场景选择合适的模型结构和参数设置，从而提高推理效率。

6.开源：MOSS 是完全开源的，用户可以自由地下载、使用和修改其源代码，从而满足不同需求的应用场景。

总的来说，MOSS 是一款非常强大的预训练语言模型，可以在多项任务上表现出色，并且具有多语种支持、去噪能力、分布式训练和高效推理等技术亮点，对于自然语言处理领域的研究和应用具有重要意义。