前言

python中的list是很常用的结构，顾名思义，list就是用来保存一组东西。这些东西可以是不同的类型。看下面的例子。

创建list

# 空list my_list = [] # int list my_list = [1, 2, 3] # 混合类型的list my_list = [1, "Hello", 3.4] # list中带list my_list = ["mouse", [8, 4, 6], [a]] 创建list使用[]即可，在其中写入值，这些值就会保存在列表中list中可以混合保存不同类型的东西，甚至于可以保存另一个list

访问list

my_list = [p,r,o,b,e]

# Output: p

print(my_list[0])

# Output: o

print(my_list[2])

# Output: e

print(my_list[4])

n_list = ["Happy", [2,0,1,5]]

# Output: a

print(n_list[0][1])

# Output: 5

print(n_list[1][3])

通过索引即可获得list中的元素注意索引是从0开始计算，也就是说要获取第1个元素，则索引为0

我们还可以通过负数索引来反向指定元素

my_list = [p,r,o,b,e] # 倒数第1个，即最后一个元素 # Output: e print(my_list[-1]) # 倒数第5个 # Output: p print(my_list[-5])

切片获取

刚刚我们只能一次获取一个元素，我们可以通过切片来一次获取一段范围的元素出来。当然，获取的结果也是list

my_list = [p,r,o,g,r,a,m,i,z] # 从第3个元素开始，取到第5个为止(第5个元素不取) print(my_list[2:5]) # 从头开始，取到第5个 print(my_list[:-5]) # 从第5个开始，取到结尾（结尾也在结果中） print(my_list[5:]) # 从头取到尾，相当于把list复制一次 print(my_list[:])

输出：

[o, g, r] [p, r, o, g] [a, m, i, z] [p, r, o, g, r, a, m, i, z] 在[]之间使用start:end指定范围范围的end是不会出现在结果中可以不指定start或end，不指定就是代表list的开始位置和结束位置

修改list

直接使用等号赋值的方式即可修改list中元素的值

odd = [2, 4, 6, 8]

# 把第一个元素改为1

odd[0] = 1

# Output: [1, 4, 6, 8]

print(odd)

# 把1到3的元素，一次替换

odd[1:4] = [3, 5, 7]

# Output: [1, 3, 5, 7]

print(odd)

输出：

[1, 4, 6, 8] [1, 3, 5, 7]

通过list的方法可以添加元素

odd = [1, 3, 5] odd.append(7) # Output: [1, 3, 5, 7] print(odd) odd.extend([9, 11, 13]) # Output: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13] print(odd)

输出：

[1, 3, 5, 7] [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13] append()方法用于每次添加一个元素extend()方法用于每次添加一个list的元素

使用del可以移除某个元素

other_list=my_list = [p,r,o,b,l,e,m] del my_list[2] # Output: [p, r, b, l, e, m] print(my_list) # 一次移除一个范围的元素 del my_list[1:5] # Output: [p, m] print(my_list) # 注意，这里实际是把变量my_list移除了,而不是把列表清空。 # 实际的列表还在，比如我们是可以通过other_list访问 del my_list # 这里无法访问这个变量了，会报错 print(my_list)

输出：

[p, r, b, l, e, m] [p, m] --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-10-67ac42c98786> in <module> 17 18 # 这里无法访问这个变量了，会报错 ---> 19 print(my_list) 20 21 # 这次是清空了list NameError: name my_list is not defined

使用clear()方法清空list

# 这次是清空了list other_list.clear() # Output: [] print(other_list)

列表推导式

python中可以用推导式快速处理一个list，以一个新的list作为处理结果输出

my_list = [3, 8, 1, 6, 0, 8, 4] # 把偶数的元素提取出来，平方运算后输出到新list res_list=[n**2 for n in my_list if n%2==0] # Output: [64, 36, 0, 64, 16] print(res_list)

输出：

[64, 36, 0, 64, 16] 推导式可用于生成多种数据结构推导式比普通遍历，性能高很多，特别数据量大的情况下会越加明显

推导式不是本文重点，以后会有单独的文章详细介绍推导式

判断是否包含某个元素

my_list = [p,r,o,b,l,e,m] # Output: True print(p in my_list) # Output: False print(a in my_list) # Output: True print(c not in my_list)

输出：

True False True

最后

list是python中最常用的数据结构之一，当你需要保存一组值，并且这些值和数量都是在脚本运行的过程才知道，那么list是一个很好的选择。本文只介绍了list常用的一些方法，对于入门来说已经足够，以后会有相关高级用法的文章，敬请关注。