英特尔联合阿里云，构建行业领导力。

2021年10月19日-10月22日，云栖大会久违地回归线下，在杭州云栖小镇顺利举办，通过上百场的科技论坛、技术领军企业和人物的精彩分享，向全行业近距离展示了云计算、芯片、数据智能和量子计算等前沿技术领域的发展新趋势。

英特尔作为阿里云的战略合作伙伴，亮相“智在此芯 全栈赋能”论坛，从芯片技术、人工智能、云边互联等角度，全面阐释出英特尔在产品技术力、解决方案创新力和生态构建力上的优势，向市场展现了芯片技术的前沿动态。

软硬件技术升级，英特尔实现全栈赋能

近60年来，英特尔始终致力于技术研发与创新。从1971年推出人类历史上第一枚通用芯片4004以来，英特尔紧跟用户需求，从芯片设计和封装工艺、连接、内存、软件和架构五个维度入手，不断实现突破创新，为用户带来了更高的算力体验。

“如果说我们给自己立一个目标，在这五个不同的维度，都能达到摩尔定律一个增长的速度，如果在三四年之内，在每一个维度都能成长四倍，那将带来1000倍的算力提升。” 英特尔市场营销集团副总裁兼中国区数据中心销售总经理陈葆立在大会上表示。

在硬件产品方面，面向多样化的用户需求，英特尔提出了“XPU”愿景，以不同的产品和架构来支持不同客户的工作负载，拓宽了英特尔的产品线和应用场景。

针对“拳头产品”CPU，英特尔推出了全新的Alder Lake核心，在架构上应用Golden Cove异构架构，突破性的将传统内核分为P-Core（Performance Core，即性能核）和E-Core（Efficient Core，即能效核），针对不同的工作对象，设计规格和运作形式有所不同。通过将内核任务进行精细区分，更有效的分配执行单元所需的数据，Alder Lake核心能在提升80%的IO吞吐量的同时降低约40%功耗。

针对云游戏、流媒体服务等应用场景交互性高、部署与应用密度高、低时延的需求，英特尔推出了首款数据中心级服务器独立显卡SG1，在云端即完成图形界面渲染，渲染速度达到15ms/帧，提升了图形处理速度；同时，SG1能够增加服务器流密度，可以在每台双卡服务器上生成100多个游戏实例，大大降低了游戏运行成本。

在夯实硬件产品竞争优势的同时，英特尔围绕人工智能、大数据等工作负载，在运行的高效性、安全性和通用性上，推出了一系列软件产品，向用户提供一体化的可靠服务。

针对硬件体系扩展带来的软件栈逐渐复杂化的问题，英特尔在2020年推出了oneAPI编程模型，可以为跨CPU、GPU、FPGA等多个硬件平台的开发者提供统一的异构开发体验，开发者可以根据特定的任务选择合适的加速器架构，大大降低了软件的开发难度。在基础开发工具之上，oneAPI还涵盖了面向高性能计算、物联网、人工智能等应用的工具包，帮助用户提升多种负载的部署速度，更高效地利用算力。

自2017年确立了“以PC为中心”向“以数据为中心”的转型目标后，英特尔不断调整和完善产品生态，面向指数级增长的数据量、非结构化的数据形态和多元化的计算需求，以制程封装、XPU架构、内存存储、互联、安全和软件为六大支柱的智能创新引擎，构建了更全面的产品和行业生态实力，成为了行业创新的引领者和用户生态的赋能者，真正实现了“全栈赋能”。

合作共赢，联合阿里云探索技术新可能

在不断进行技术创新、提升产品实力的同时，英特尔还致力于与技术合作伙伴共建开放共赢的生态，将英特尔的技术能力开放给更多开发者。

从2019年起，英特尔就和阿里云核心的研发团队在云原生的基础平台上面展开了全方位的战略合作。

首先，依托阿里云强大的云产品服务开发能力，利用英特尔的一些底层技术来做赋能和优化，再通过阿里云上大规模的部署来取得最佳实践。这样一方面可以更好地部署产品，也可以将增强后的软件或者新的软件栈回馈给云原生社区，加速云原生社区的发展。

在技术创新领域，以人工智能场景为例，英特尔与阿里云形成了3个层面上的深度合作。

在硬件方面，英特尔在第三代至强可扩展处理器中集成了人工智能加速能力，并对20多种主流的深度学习框架和工具、模型进行了优化，大大提升了人工智能应用负载的性能并降低总拥有成本（TCO）。

在平台层，英特尔与阿里云联合打造了AI工程系统——DeepRec大规模稀疏训练模型引擎，在沉淀了大量算子优化、图优化、Runtime优化、编译优化等算法的基础上，基于英特尔的模型权重全链路Packing 优化、oneDNN加速技术实现了深度定制优化，能够支持高性能分布式训练，在稀疏模型的训练方面有着优异的性能，计算效率提升了约2倍。

在解决方案层，一方面，英特尔与阿里云通过联合研发，将DeepRec引擎应用于阿里内部的搜索和推荐产品，面向应用场景提升了算法的精度，并将这些结合阿里应用实践的算法和经验释放给其他的云端客户，提升了算法对场景的适配性；另一方面，英特尔还联合其他行业合作伙伴，不断探索和孵化新的人工智能应用场景，成功实现制造业缺陷检测、精密加工、园区管理、时序数据预测等解决方案。

不仅仅在人工智能方面，英特尔还联合阿里云打造了可信云环境，为多种工作应用提供可靠安全的运行环境。

“随着今天云部署成为主流，用户数据的处理不再是一个在用户完全掌控的环境中进行的过程，所以像这样的环境中确保用户数据在使用过程中隐私不被泄露，隐私计算的需求变得非常迫切。” 英特尔架构师宋川在演讲中表示。

为了提升云部署下的负载运行安全性，阿里云发布了DataTrust隐私增强计算平台，该平台基于英特尔SGX技术打造，可以通过CPU内的加密引擎，对TB级内存中指定区域的数据进行加密，为应用负载提供最小攻击面——CPU级的硬件辅助，以确保可信的执行环境，防止恶意程序对执行中的代码和内存中的数据进行直接攻击，使数据在传输、存储、计算的全过程中得到保护，大大提升了应用运行的安全性。

除了在技术领域的合作外，英特尔和阿里云始终致力于建设开源生态，共同推动开源社区在沙箱容器、云原生中间件等技术领域的创新，一方面让硬件厂商可以第一时间最快的在社区得到应用，并形成有效的用户反馈；另一方面通过开源的方式，可以跟合作伙伴一起，把最新硬件的能力能够赋能给所有参与社区的厂商，一起为整个系统软件的开源贡献力量，在中国的开源生态系统里持续发挥影响力。

面向未来，英特尔构建创新生态

“我们看到科技的进步无时无刻在改变世界，我想很多科技业的同行都迎来了新的挑战和新的需求，新的应用需要更高更快的算力，也许不只是算力的提升，是云到端整个架构的升级，我们怎么样一同合作打造创新的定制化的方案，能够支撑我们那么多新的应用呢？这是一个挑战。”陈葆立提到。

面对不断涌现的新技术和新应用场景下的新需求，单个科技厂商想要在多个领域获取前沿的、技术的、一手的实践经验并不现实。但“加强科技创新与合作，需要促进更加开放包容、互惠共享的国际科技创新交流”，在技术与需求快速变动的今天，只有通过合作，才能保持竞争力。

而合作共赢不仅是与产业链上的伙伴合作交流，提升技术水平，还需要贴近用户需求端，针对行业特异的应用场景，推动技术落地，成为企业数字化转型、实现降本增效的基石。

在技术生态方面，英特尔与阿里云等技术伙伴通过联合研发，不断打磨技术，在大数据、人工智能、云安全等方面推出了行业一流的产品，并将产品能力释放出来，与更多伙伴共享技术成果，给予开发者更好的开发工具与技术灵感，实现共同发展。

在用户生态方面，英特尔始终以用户为中心，凭借数十年的技术积累和行业沉淀，以更贴近用户的视角和专业的技术团队，帮助用户精准分析痛点，提升数字化实力。2020年，英特尔营收达到779亿美元，服务的企业用户覆盖全球金融、制造、电信、医疗、互联网等多个行业。

在推动技术创新与应用的道路上，英特尔将始终不忘初心，做大胆的技术创新引领者和产业变革的推动者，以面向未来的技术，更高效、更便捷的产品和解决方案，推动技术落地，助力企业数字化转型。