人工智能入门书籍推荐-人工智能哪本书最好读

随着Google开发机器人alphaGo战胜世界围棋冠军李世石，人工智能成为新闻热点和人们街头巷议的话题，人们猜测未来AI将取代人类完成许多无法完成的工作。去年国内许多大学也纷纷开设人工智能专业。那么人工智能主要学习什么呢？需要掌握哪些知识？今天我向大家介绍关于学习人工智能的参考书籍。

人工智能是计算机学科的一个分支学科，学习计算机基础是算法和数据结构，并且掌握一门相关的编程语言。曾经因为互联网兴起的Java语言，如今由于AI的兴起排在Python语言之后。为什么Python会如此受大众的欢迎呢？首先，Python简单易学，轻松上手。同样的语句只有Java的五分之一，俗话说：人生苦短，我用Python。其次，Python可以调用的库非常多，如numpy、pandas、matplotlib、tkinter、pygame等等。最后，Python的功能非常丰富，可以做前端开发Django、网络爬虫、自动化运维和人工智能。

▪ 《零基础入门学习Python》（作者：小甲鱼），这可是Python入门必备书，并且网上能收到这本书的教学视频。作者上课教学风趣幽默，寓教于乐。主要介绍了：列表、元组、函数、类和对象、字典、模块等！推荐指数5颗星！

▪ 《机器学习》（又名：西瓜书 作者：国内人工智能泰斗，南京大学计算机系教授周志华）

这本书以西瓜挑选作为例子，内容丰富全面，涵盖了机器学习的方方面面，层次清晰，逻辑性强，适合有一定基础特别是有一定数学基础的技术人员。强烈推荐该书，这是我见过的最好的中文版机器学习教材。

▪ 《深度学习》（有AI领域的三个大咖共同编写，其中一位是今年3月获得图灵奖的Yushua Bengio）这本书被誉为AI圣经，其中包含三部分：第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第二部分深入的讲解深度学习的方法和技术；第三部分讨论某些具体前瞻性的方向和想法。

▪ 《Python深度学习基于Tensorflow》（作者是由国内大数据专家和算法工程师团队编著）

本书内容涵盖三部分：Python与数学基础、Tensorflow深度学习理论与应用、深度学习扩展。我最近在读，内容认真细致严谨，文中大量实例。