关于“云技术、云业务”，下文的GPU、FPGA分别是什么意思？_云计算gpu平台

 

1.云计算gpu平台

谢邀很早之前就看到了这个问题并收到了邀请，怎奈最近手上的工作实在太紧张，QQ新闻弹窗只敢看标题，写代码恨不得用脑电波来输入对于搞IT的人来说，一年之计在于夏，项目最好是在夏天进行此时清明五一端午已过，中秋国庆春节未至，外面是40度左右的炎热，于是广大码农只好窝在房间里，一心一意写代码。

2.云gpu平台

这几天凉风吹走了热浪，似乎宣告一个忙碌的夏天即将过去，而我们的项目也度过了最紧张的阶段，于是打开知乎，想起了一个月前的这个问题这个问题应该是来源于7月份百度云计算发布会上，李彦宏的演讲（链接：李彦宏定义云计算 百度这样拼抢云计算

3.云gpu能干什么

）李厂长的原话是：“可能很多人不知道，在互联网公司当中，百度是最早摆脱掉传统硬盘的，完全用闪存来做搜索服务、云服务的;两、三年前，我们开始大规模地使用GPU来代替CPU来做计算，这几年也证明它是代表了全球云计算的趋势;今天，百度可能是全世界最大规模的FPGA集群，现在也有越来越多的公司开始意识到这是带领未来的。

4.云计算gpu服务器怎么搭建

”GPU、FPGA并不是什么深奥的概念从工作原理上看，CPU和GPU是一样两者都是可用于通用计算的处理器，都由数字/逻辑计算单元+缓存+总线构成，只不过结构上（以及指令集上）有差异CPU核数少（比如一般的服务器只有8核或16核），但每个核的缓存大，且每个核中有专门对逻辑运算做优化的硬件， 这种结构的好处是处理单条程序指令速度快，延时低，特别适合跑诸如操作系统、。

5.fpga云平台

ERP系统等有着复杂逻辑的程序而GPU核数多（比如高端显卡的GPU核心可高达2560个），但每个核的缓存小，且每个核的主频也比cpu低，这种结构跑复杂逻辑程序会效率很低，但优势在于处理海量的简单数字运算。

6.fpga云服务器怎么使用

因此广泛用于图形计算、并行计算等领域举个例子，CPU就像京沪高铁，速度快，往返耗时少，单车载客量大，但是一条线路上只能跑几辆车（核数少），所以吞吐量（每天的客流运输能力）并不大；而GPU像往返京沪的公路货运系统，虽然每辆卡车（相当于GPU的每个核）容量小，速度也不快，但是每天能够发车几千甚至上万辆，总的吞吐量就很大了。

7.云gpu服务器价格

FPGA是一种半定制化的集成电路和CPU、GPU不同的是，用户可以通过编程的方式，对购买的FPGA芯片进行二次定制，将FPGA “刻画” 成自己需要的硬件而不管是CPU还是GPU，在出厂后，内部的电路结构、缓存大小都是不可更改的。

8.华为云fpga

FPGA诞生于80年代，目前在IC设计、工业控制领域都有很广泛的应用GPU、FPGA虽然不是什么高深的技术，但李厂长在发布会上对其做特别强调， 还是有其道理的 首先，GPU、FPGA在百度内部的广泛应用，说明百度这家公司的能够控制的软件栈，已经深入到了底层硬件的级别，能够基于特定的硬件，做出一套系统来跑自己的业务程序，获得好的性价比（比如：。

9.云计算vdc

百度利用FPGA加速SQL_Baidu 百度_cnBeta.COM），而对于大多数公司来说，能够有几个人优化下linux系统内核，就很不错了； 第二，能够体现出百度在机器学习上有很好的技术积累其首席科学家。

10.云技术芯片

吴恩达宣称自己是采用GPU来做机器学习的第一人，而百度也号称自己是业内第一家采用GPU来做机器学习的公司近几年越来越热的机器学习，在理论上其实并没有什么颠覆性的东西，一些常用的算法，如人工神经网络等，几十年前就已经存在，但是当时缺乏足够的数据量来训练模型，所以进展不大。

最近十几年得益于互联网应用的爆发，积累了大量有效的数据，让机器学习再次为人工智能带来希望而机器学习发展的重要一步，就是利用GPU/FPGA来取代CPU，用更低的价格，获得了更高的性能，降低了研发工作的门槛。

从这个意义上讲，百度无疑是领先至少国内同行一大段的百度在这大数据和人工智能的技术积累，毫无疑问可以让李厂长引以为豪，但是李厂长在发布会上所说的：大数据+人工智能+云计算 三位一体的战略，能够让百度在目前企业

云计算市场破局的观点，似乎就想的有点简单了 我们看到，企业级云计算市场，目前领先的公司，如国外的aws，国内的阿里云，UCloud，身上都有两种基因，一种是技术上的，一种是服务上的技术上讲究的是在线服务的稳定可靠和高性价比；而服务需要的，是俯下身来，贴心地服务好用户。

只有技术上的优势，产品和服务上却不接地气，不愿意干脏活累活，终究走不远以UCloud的UDB产品为例，表面上看UDB只是一套数据库资源的管理系统，提供DB实例的售卖和管理但在运营过程中，却会为用户做许多附加的服务，比如深入到客户的业务场景去帮助客户设计。

数据库架构，甚至每周按时参加客户的工作例会；又比如无偿帮助客户解决自建DB使用过程中出现的问题，直到让客户完全认可UDB的服务品质并最终将数据迁移到UDB同样如UFile这样的公有云存储产品，用户的使用特点和需求，是各种各样的。

比如有的用户文件尺寸很大，有的很小，有的希望能够就近上传，有的有突发运营流量等在系统设计和实际运营中，就需要考虑并满足用户形态各异的需求，让用户满意做到这些，单靠技术积累是完全不够的，还需要客户至上的态度，快速响应的能力，以及从个性需求中提炼共性功能的敏锐产品嗅觉。

从2010年深圳IT峰会上关于云计算就是新瓶装旧酒的论断（知乎链接：如何评价6年前马云、马化腾、李彦宏对云计算的判断？ - 互联网），到一个月前百度云计算发布会上，试图凭借百度大数据和机器学习上的优势破局企业云计算的思路， 可以看出

李厂长似乎一直没有直面服务的弱项，总在试图寻找某种高大上的方法，喝着咖啡把云计算给做了但国内这几年云计算的发展证明，这条路不大能走得通除了打造品质优良的在线产品，售前售后服务也是云计算厂商必须要修炼的基本功。

服务的重要性甚至可以到什么地步？一位国内某位长期从事云存储技术支持兄弟的总结，值得参考：“总结过去，我们的核心竞争力，是用户在QQ群里吐槽的5秒后就马上出现，只要我们及时出现，稳定用户的情绪，就基本没有不能解决的问题。

”必须得说，对于企业云计算未来的发展，大数据处理和人工智能是任何云计算公司必须具备的能力包括UCloud目前也建立了机器学习的团队但是，在人类社会的生产和生活，切换到人工智能的新世界之前，还有很多脏苦累的活需要做。

而目前互联网和传统行业广泛且深入结合产生的各种创业和创新，更需要云计算公司用不怕辛苦，贴心服务好许多对云端开发还不太懂的客户，节省他们的时间，提高他们的效率，协助他们创造更多的价值UCloud – 专业云计算服务商