都怪华为和苹果！智能手机行业即将上演“芯端云”军备竞赛

iPhone X即将正式开卖，苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X，多个维度的数据均打破了历史记录。在iPhone X开卖后，就有人抛出一个问题，哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID”？国产手机过去总是盯着苹果最新产品，有什么新功能被验证后，就快速实现在自己的产品上，比如Touch-ID、取消耳机孔、三段式设计……不过，今年情况恐怕会变得很不一样，“Face-ID”将非常难以被复制。

智能手机为何不能快速复制Face-ID？

与过去的Touch-ID、3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务，最核心的是健全识别功能，但同时也衍伸出AR表情等趣味功能。它的基础是芯片（A11仿生处理器驱动的AI能力）、端侧传感器（3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景）、云端算法（人脸识别算法）多个能力的综合实现，以及苹果构建的认证平台的加持（只有这样FaceID才可应用于支付等场景），缺一不可。

正是因为此，像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制，毕竟，没有几家手机厂商同时拥有三个能力。反观安卓阵营，大多数厂商只是简单地争取某高端处理器的首发，只是基于Android进行主题层面的UI定制，抑或只是象征性的提供云服务却无持续运营，都不能形成真正意义上的芯+端+云的实力。

至少就AI而言，不论是从Siri这些年的长足进步，还是Amazon Echo的成功案例都表明，只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验。越来越多的手机厂商认识到了芯+端+云的重要性，尤其是有志于卡位AI的厂商，都在强化这三个能力。已启动“AI First”战略的谷歌在今年收购HTC的硬件部门弥补硬件的短板，华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块，跻身行业前列，让智能手机终端层面的AI计算力得到质的提升。

为什么AI要芯+端+云三军作战？

iPhone X大量应用了AI技术，不过，它不是AI元素最多的智能手机，与之同期发布的华为Mate10，引入了更多的AI功能，智能拍照、智能节电模式、AI随行翻译功能、系统智能优化、AI个人助理功能……这一切AI功能都离不开芯片、系统和云端的综合支持。

之所以可实现如此多的AI功能，与华为Mate10搭载的麒麟970芯片密不可分，麒麟970搭载了NPU（神经网络单元）专用硬件处理单元，专门针对AI算法提供的芯片支持，处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升，进而可以更好地实现图像识别、语音交互和智能拍照等AI应用。