深网 | 中国人工智能产业全貌，都在这张AI势力范围图-我国人工智能产业

作者 | 马关夏 编辑 | 康晓

来源 | 腾讯深网（公号 ID：qqshenwang）

2017年人工智能的崛起气势如虹，创业者在资本的热潮中狂欢，对AI可能给各行业带来的革命性变革奔走相呼，然而在过去的2018年，区块链的浪潮和共享单车的大起大落，却一度让人工智能黯然失色、星光不再。

这并非坏事，远离了喧嚣泡沫，资本寒冬到来后的AI行业更加脚踏实地，无论科技巨头还是创业公司，寻找基于自身技术能力和特点的应用场景成为重中之中，“落地”是这一年的主题。

过去一年，中国人工智能产业的马太效应愈发加强，当小公司们面临普遍的融资困局时，头部明星企业却在纷纷刷新这个行业的融资记录；早已完成AI产业布局的BAT率先进入全面应用落地时代，而处于热门赛道的创业公司则面临更加激烈的落地之争；接下来的2019年，当投资的热潮退去，面临资金短缺和应用场景局限的小型AI创业公司，只有找到垂直领域的应用场景才能赢得更多生存空间。

产业链分布

据中国信息通信研究院数据，截至2018年9月，中国（不包含港澳台地区）共有1122家人工智能企业，这些企业分布于AI产业链的各个环节。

AI产业链按基础层、技术层和应用层可划分为三个类别。基础层为整体产业提供算力，其中硬件部分包括芯片、传感器与中间件，软件是以云计算为整个AI产业链提供算力计算能力平台。

在基础平台领域，主要是腾讯、百度、阿里等巨头提供，值得注意的是，比特大陆等矿机厂商正在向人工智能芯片研发转型。

AI产业链分布（腾讯深网制图）

技术层则为整体产业链提供通用AI技术能力，其中感知层包括目前技术已相对成熟的计算机视觉和语言语音识别两项机器感知任务；认知层定位为“机器大脑”，包括知识图谱/语义分析以及智能问答/虚拟助手两个核心领域；顶部的平台层则以通用技术应用平台的形式提供深度学习、模式识别等技术应用服务，对接应用层。

目前国内主要面向To C市场的创业公司基本都集中在技术层，比如提供语音服务的科大讯飞、服务智能手机企业的商汤科技和旷世科技等等。

应用层则是具体的消费级终端应用和行业场景应用，消费级终端应用包括智能机器人、智能无人机以及智能硬件三个方向；行业场景应用对接各类外部行业的AI应用场景，如自动驾驶、智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智慧零售、智慧安防、智慧营销、智慧城市等等。

除了部分消费级应用，这是一个庞大的To B市场。腾讯所提出的“产业互联网”发展方向，和人工智能紧密相关。

BAT加速布局

作为国内AI产业最重要的参与者，互联网巨头BAT在AI技术、平台、应用场景和对外投资层面都已完成了全方位的布局，BAT专注的业务领域也反应到了其在AI产业的布局上，总体来说，百度围绕平台与自动驾驶；阿里侧重人工智能在数据服务领域的应用和底层技术；腾讯侧重平台和技术开放，对外均衡布局。