杂谈
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纳思达：预计2023年全年亏损，净利润同比减341.56%至448.92%
证券之星消息，纳思达发布业绩预告，预计2023年全年归属净利润亏损45亿元至65亿元，同比上年减341.56%至448.92%。 公告中解释本次业绩变动的原因为： (一)公司经营层面报告期内,纳思达部分子公司业绩下滑严重,商誉大幅减值,是公司亏损的主要原因。但公司通过加大市场拓展力度、积极布局全球供应链等举措,保持了整体经营的稳定。具体情况如下:1.奔图电子…
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国产之光，纳思达：“打印机+耗材+芯片”轮番驱动高成长
01 全产业链布局的国产打印机龙头1.1.业务覆盖打印机全产业链，非打印芯片成新动能 国产打印机第一品牌，多元化业务着眼全球市场。 公司成立于2000年，以通用墨盒为主业，经过十年发展于2010年发布中国第一台具有自主核心技术的激光打印机并持续深耕。 2016年公司实现并购美国头部打印机厂商利盟，将业务延伸至全球市场。 2019年，公司进一步拓展业务领域至物…
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打印机自主品牌崛起，纳思达：耗材稳定现金流，芯片打开成长曲线
1. 纳思达：国产打印龙头1.1. 打印机全产业链布局，看点无缝衔接 从通用耗材到打印机全产业链布局，22年聚焦打印行业。 公司于2000年在“世界打印耗材之都”珠海成立，在通用耗材业务迅速成为行业领军企业后，开展打印机专利及核心技术研究，外延并购打印机和耗材相关优质资产的同时，坚持内生培育发展自有业务，实现打印机核心技术自主可控。 公司已完成了自零部件到打…
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华强科技：2023年一季度净利润1712.32万元 同比下降77.25%
原标题：华强科技：2023年一季度净利润1712.32万元 同比下降77.25% 中证智能财讯 华强科技（688151）4月21日披露2023年第一季度报告。报告期内公司实现营业总收入1.92亿元，同比下降15.61%；归母净利润1712.32万元，同比下降77.25%；扣非净利润765.86万元，同比下降84.31%；经营活动产生的现金流量净额为-8194…
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华强科技：2023年净利预计同比下降89.65%-93.1%
原标题：华强科技：2023年净利预计同比下降89.65%-93.1% 中证智能财讯 华强科技（688151）1月31日披露2023年度业绩预告，预计2023年度归母净利润为500.00万元至750.00万元，同比下降89.65%-93.10%；扣非净利润亏损5930.00万元至8880.00万元，上年同期为-855.91万元。以1月30日收盘价计算，华强科技…
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华强科技：2024年第一季度净利润1414.65万元 同比下降17.38%
原标题：华强科技：2024年第一季度净利润1414.65万元 同比下降17.38% 中证智能财讯 华强科技（688151）4月27日披露2024年一季报。2024年第一季度，公司实现营业总收入1.21亿元，同比下降36.75%；归母净利润1414.65万元，同比下降17.38%；扣非净利润亏损753.10万元，上年同期盈利765.86万元；经营活动产生的现金…
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分化加剧！谁是2022年一季度中国半导体吸金王？（最全盘点）
2021年，全球芯片短缺、国内芯片需求旺盛等因素驱动下，A股半导体公司经营业绩普遍向好。而进入2022年，随着终端市场需求有所下滑，这些半导体公司一季度境况如何呢？ 先来看一组二级市场数据。2022年一季度，SW半导体指数下跌19.5%。在芯八哥观测的A股99家半导体公司中，其跌幅平均值为-20.02%，跌幅中位数为-20.88%。而一季度上证指数的跌幅仅为…
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Meta公司即将发布Llama 3，挑战GPT-4，引领人工智能新时代
原标题：Meta公司即将发布Llama 3，挑战GPT-4，引领人工智能新时代 Meta公司即将发布Llama 3，挑战GPT-4，引领人工智能新时代 【Meta公司计划于2024年7月发布新一代开源大模型Llama 3，预计将在技术参数和应用范围上带来显著提升，并可能继续开源以维持其在人工智能领域的领导地位。】 Meta公司继去年7月发布Llama 2后，…
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百度最新发布，李彦宏发声！
原标题：百度最新发布，李彦宏发声！ 文心一言用户数破2亿！ 4月16日，在Create 2024百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：“未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。” 李彦宏称，今天的中国有10亿互联网用户，有强大的基础大模型，有足够多的AI应用场景，有全球最完备…
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Llama 3拿下“赛点”？大模型角力场，开源与闭源之争仍在继续 ｜大模界
每经记者：可杨 每经编辑：董兴生 开源与闭源之争延续到大模型时代。在寻找“新大陆”的路上，开源与闭源的辩论，就像是一场关于AI未来的“航海策略”讨论。 开源一派认为，开源能够促进全球科研人员和开发者的协作，加速AI技术的迭代与创新。同时，开源让更多人参与到模型的改进和优化中，通过集体智慧解决复杂的技术难题。 闭源的倡导者则看重其在商业化、技术保护和产品差异化…
