深度剖析数据中台-什么叫做数据中台

数据中台的概念火遍大江南北，有的厂商将数据仓库包装为数据中台，有的厂商将数据湖解读为数据中台。企业对数据中台这个概念的认可背后有什么动力和诉求？关于数据中台，市场并没有一个统一的定义。数据中台究竟是什么？

(1)直接参与业务

在调研结果中，这个诉求排名第一，有超过70%的用户都期待数据中台直接参与业务。究其原因，在数据中台出现和发展之前，数据在企业的利用模式主要是基于数据仓库，将数据加工成以报表为主的洞察类产品，然后由业务和管理人员来看这些报表，做出业务决策。而这个过程一来周期太长，二来受人为经验的干扰太大，导致数据的价值讲不清楚，无法明确销量的增加是由于数据洞察准确，还是偶然发生的。所以数据在企业里虽然越来越重要，但是并没有直接参与业务的经营。而数据中台的出现让这一切成为可能。企业可以通过实时数据API将数据洞察变成数据服务，直接指导和影响业务的决策，让数据中台参与到业务当中来。

(2)产生客户价值

过去的数据系统以存储和管理数据为核心目标，就像一个仓库的管理员，只要仓库里的货物不丢失、不坏就达成了目标，至于仓库里的货物是否卖得出去，就不再关心了。但是随着企业对数据的投资越来越大，业务对数据的依赖程度越来越深，企业对数据的期待不仅限于数据资源的管理，还包括让这些数据产生客户价值，甚至直接为企业带来收入。

(3)快速响应需求

数据中台出现之前的企业数据系统以数据仓库为代表，提供的主要是在线分析型服务，这类服务具有两个“不及时”的特点。第一是服务不及时。为数据仓库的技术架构所限，业务部门对数据仓库的报表提出新的需求，数据团队至少需要一天的时间来修改模型，重新加载数据后才能上线相关功能。第二是数据不及时。

很多企业的销售报表只能统计到前一天的数据，无法把当天实时的销量数据和历史的销量数据进行整合分析。这是因为计算和存储技术能力有限。

在云计算、大数据、流计算技术日趋成熟的今天，企业希望数据能够更快地响应业务的需求，拥有更快的开发速度，更及时地更新。

(4)统一数据服务

企业缺少统一的数据服务已经是一个长期存在的问题。很多企业的数据分散在不同的业务部门，各自开发各自的数据产品。所以，业务部门在有需求的时候不知道如何找到最可信的数据。而IT部门的资源和能力有限，无法及时满足所有业务部门的数据需求，于是各个业务部门只好自己基于对需求的理解开发了很多新的数据产品和数据服务。这样一来，企业的数据更加复杂，一个指标可能有众多版本的数据，部门之间的数据无法互通，缺乏统一的数据服务，带来了非常显著的数据问题。用户希望数据中台能够统一数据服务，把分散在各个业务系统、数据平台、数据应用里的数据服务进行重构、整合、去重，提供统一、唯一、可信的数据服务。

(5)打通数据资产

虽然每个企业的高层都对数据越来越重视，并且也在时常强调数据是整体的，要共享，要集成，但是最终执行起来却困难重重。一来，企业缺少统一的数据标准，或者说即使建立了统一的标准，也没有真正落地该标准。二来，数据都沉淀在各个业务系统里，而业务部门之间是有明确的职能分工的，一旦数据共享了，那么业务部门内部的情况也就一览无余了，这并不是很多业务部门希望看到的。各部门都希望别的部门的数据能够对自己开放，而自己的数据却选择性开放，因为数据是业务情况最真实的呈现。

所以，很多企业的每个业务部门都有自己的数据应用，数据仓库又是按业务领域构建的，这样一来，企业的数据仓库就有好几套，加上公司级的数据平台、集团级的大数据平台，企业的数据资产层层叠叠，已经成了数据“千层饼”。这不仅造成了存储空间的巨大浪费，更给数据的分析利用带来了巨大的挑战。

企业希望数据中台能够结束现在的数据乱象，将所有的数据资产打通，构建企业唯一的数据资产体系，开发统一的数据服务，快速提供给业务。