“图形皇帝”黄仁勋_图形王国简笔画图片

 

1.图形王国绘画

编者按：2018年12月28日，由网易智能、清华大学数据科学研究院和25家评审机构共同评出的「2018中国AI英雄风云榜」年度人物榜单揭晓，10位人工智能领域的从业者获奖其中，英伟达创始人兼CEO黄仁勋荣获商业创新人物大师奖。

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出品| 网易智能（smartman163）作者| 小羿技术控黄仁勋（Jensen Huang）于1963年出生在台湾，9岁时被父母送到美国读书刚到美国的黄仁勋并没有受到良好教育，而是被亲戚送到美国乡下的一所寄宿学校，与很多问题少年生活了两年。

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在这两年中，黄仁勋回忆称自己并没有因此而变坏，而是学会了独立、适应与坚强两年以后，黄仁勋的父母来到了美国，一家人得以团聚，而黄仁勋也得以进入正规学校读书中学期间，黄仁勋的成绩非常优异，并且在乒乓球上显示了过人的天赋，这让他几乎成为职业选手。

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15岁时，黄仁勋参加美国乒乓球公开赛，在青年组双打比赛中获得第三名不过，从小受父母影响的黄仁勋更加偏爱技术据说，黄仁勋的父亲是一名化学工程师，在黄仁勋很小的时候就学会了很多化学知识，曾经有一次，黄仁勋在泳池上洒满可燃物，然后点燃整个水面，再一头扎进去体验火海的刺激快感。

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因此，黄仁勋在中学之后并没有加入乒乓球队，而是选择了继续上学16岁那年，黄仁勋考入俄勒冈州立大学，主修电子工程专业大学四年，黄仁勋除了学术成绩显著，还收获了爱情据说，当时黄仁勋的妻子Lori答应求婚，是因为黄仁勋许诺到30岁时一定会拥有一家自己的公司。

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图：黄仁勋与妻子Lori工作狂1983年，黄仁勋从俄勒冈州立大学毕业后踏入硅谷这一年，他20岁，选择加入了AMD公司，成为一名芯片设计师当时的芯片行业并不是一两家独大，而是群雄并起在AMD工作两年后，黄仁勋跳槽到LSI Logic芯片公司，这家公司当时的主要业务就是图形处理芯片。

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在LSI Logic，黄仁勋从设计部门工作了两年后调职到销售部门，并最终成为集成芯片部门的总经理在硅谷摸爬滚打了将近10年之后，黄仁勋开始筹划兑现给妻子的承诺1993年1月，黄仁勋与两位志同道合的工程师正式创立英伟达（NVIDIA），因为既有技术背景又懂销售和管理，黄仁勋担任了公司总裁兼CEO。

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据说，黄仁勋还专门选择在自己30岁生日那天去创业公司上班，为了见证自己对妻子的诺言黄仁勋是个有名的工作狂据说，黄仁勋创业期间经常是6点钟起床，锻炼一小时之后去上班，然后一直工作到晚上才回家，回家后吃完饭会继续工作，直到累得不行了才去睡觉。

9.图形王国的视频

黄仁勋曾经说，他很享受工作

10.图形的王国手抄报

GPU的诞生创业初期，英伟达并不是一帆风顺1995年，英伟达用两年时间倾力打造的第一款产品NV1上线，这款产品选择了当时并不被人看好的正方形成像技术，上市后无人问津，这让英伟达一度处于破产边缘为了生存，黄仁勋忍痛缩减了70%的人员，公司规模从当时的100人迅速下降到只有30人。

在NV1失败后不久，英伟达又迎来一次转机当时的日本世嘉公司向英伟达支付了700万美元订金研发游戏机显示芯片但是，由于英伟达联合创始人普雷艾姆的一意孤行，使原本就有缺陷的正方形技术继续用在了NV2芯片上最后，世嘉公司在产品开发完成前就放弃了与英伟达的合作，NV2也失败了。

当时，经历两次失败产品的英伟达仍在死亡线上徘徊。这时候，Win95的出现给了黄仁勋转机。

Win95开启了电脑图形化时代，显示芯片开始逐渐成为PC系统中的焦点当时，3DFX公司开发出轰动一时的Voodoo显卡；后来，英特尔顺势推出AGP接口，取代传统的PCI接口，支持3D加速卡1997年，黄仁勋选择顺势而为，奋力一搏。

同年4月，英伟达推出了NV3产品，选择支持Direct 3D和AGP接口最终，NV3（也就是Riva 128）成为当时市场上唯一真正具有3D加速能力的显卡，上市短短四个月就达到百万片销量自此，黄仁勋和他的英伟达找到了正确的方向，走上了快速发展之路。

不久之后，英伟达又推出了Riva 128zx（俗称“小影霸”），延续了NV3的成功随后，在1998年秋和1999年2月，英伟达又分别推出了Riva TNT和Riva TNT2，这两款芯片逐渐将英伟达推向显卡芯片市场的主流地位。

1999年1月，英伟达在纳斯达克上市同年8月，英伟达推出了全新架构的显示芯片，即GeForce256，这是全球第一个真正意义上的GPU（图形处理器），黄仁勋开启了显示芯片的新时代，GPU也成为计算机中独立于CPU的另一个重要计算单元。

此后，英伟达便成为GPU领域的第一，并且一直占据着视觉计算领域的大部分市场份额游戏爱好者的“老黄”从计算历史发展的角度看，GPU极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。

而黄仁勋也被游戏爱好者奉为“黄教主”，或亲切的称为“老黄”因为GPU的成功，黄仁勋也成了当时硅谷最年轻的亿万富翁与此同时，黄仁勋还提出了与摩尔定律相对应的“黄氏定律”，即英伟达GPU产品每6个月升级一次，功能翻倍。

与“摩尔定律”相比，“黄氏定律”的技术更新速度快了2倍随后几年，英伟达将GPU业务拓展到工作站、游戏机，2002年，英伟达宣布GPU出货量达到1亿颗，成为硅谷成长最快的半导体公司英伟达的CPU，也打上了“高速”和“性能强悍”的标签。

经过20多年的发展，英伟达逐渐形成GeForce、Quadro、Tesla、Tegra等几大产品线，其中GeForce用于PC和笔记本，Quadro用于工作站，Tesla用于大型计算，Tegra用于移动产品。

AI浪潮从2016年开始，随着人工智能技术的兴起，英伟达GPU开始在深度学习领域被广泛应用2016年，英伟达在深度学习计算领域持续发力，推出了内置150亿个晶体管的Tesla P100，2017年还推出了加入Tensor单元的Tesla V100。

另外，英伟达还利用这些大型计算服务器进入机器人、自动驾驶等领域2018年，英伟达发布了最新的图灵（Turing）架构，其最大的特点是加入了光线追踪技术（RTX，ray-tracing），黄仁勋称其为近20年GPU最大的革新。

随后一年，英伟达用图灵架构革新了其产品线，分别推出了支持光线追踪技术的GeForce RTX游戏显卡、Quadro RTX专业级显卡等

目前，56岁的黄仁勋依然奋斗在前线在历次的发布会上，黄仁勋总要穿着他最爱的皮夹克登场，给人一种“很酷很强大”的感觉，并且遇到中国市场的活动，黄仁勋总爱操着不太熟悉的中文与粉丝们互动在2018年11月于苏州举办的GTC China上，黄仁勋表示，他希望下一次在中国登场能够用中文进行完整的演讲。

回看英伟达26年的发展史，如果说Win95时代让英伟达从死亡线上一飞冲天，那么第三次AI浪潮就给英伟达带来了更广阔的市场，让其始终扮演着显卡芯片领跑者的角色可以说，从推出GPU概念开始，虽然期间经过若干次起伏，但时至今日，英伟达和黄仁勋从未掉队。

注：本文部分素材引自哈佛商业评论、德先生（ D-Technologies）。关注网易智能公众号（smartman163），为你解读AI领域大公司大事件，新观点新应用。​​​​